原创 【tensorFlow】查看cuda、cudnn版本命令

cuda版本： cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn版本： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查看cudnn版

2020-07-07 01:30:56 8

原创 目標檢測經典網絡之Faster RCNN

Faster R-CNN 針對Fast R-CNN的缺陷而提出。由於Fast R-CNN，採用的是Selective Search（SS），測試時的很大一部分時間要耗費在候選區域的提取上。Faster R-CNN正是爲解決這個問題而提出來

2020-07-07 01:30:45 17

原创 【深度學習】DNN網絡簡單理解

深度神經網絡 1、基本概念 DNN(Deep Neural Network)神經網絡模型又叫全連接神經網絡，是基本的深度學習框架。與RNN循環神經網絡、CNN卷積神經網絡的區別就是DNN特指全連接的神經元結構，並不包含卷積單元或是時間上的

2020-07-07 01:30:45 15

原创 目標檢測之ROI Pooling及其改進

一、什麼是ROI Pooling ROI是Region of Intersect的簡寫，是指一張圖的感興趣區域，可以理解爲目標檢測的候選框也就是region of proposal，我們將原圖進行特徵提取的時候，就會提取到相應的特徵圖fe

2020-02-22 05:28:22 12

原创 目標檢測經典網絡之Fast R-CNN

Fast R-CNN R-CNN的最大缺陷是：對每個SS產生的proposal都要進行截圖再放到CNN中進行計算，假設有2000個region proposal，就要進行2000次，效率非常低！！ Fast R-CNN對其改進：對原圖先整

2020-02-22 05:28:22 3

原创 目標檢測經典網絡之R-CNN

一、目標檢測（Object detection） 圖像識別是輸入一張圖像，輸出該圖像對應的類別。 目標檢測輸入是一張圖像，但輸出不單單是圖像的類別，而是該圖像中所含的所有目標物體以及它們的位置，通常使用矩形框來標識物體的位置。 大部分的目

2020-02-22 05:28:22 1

原创 【Python】pip和Anaconda添加清華鏡像源

一、pip添加清華鏡像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、Anaconda添加清華鏡像源 conda config

2020-02-22 05:28:12 1

原创 目標檢測之NMS

NMS，全稱爲Non-maximum suppression，非極大值抑制，是一種去除非極大值的算法，常用於計算機視覺中的邊緣檢測、目標檢測等。其作用是去掉detection任務中重複的檢測框。 算法流程 給出一張圖片和其上面許多物體檢測

2020-02-22 05:28:12

原创 目標檢測經典網絡之Mask R-CNN

Mask R-CNN Mask R-CNN是He Kaiming大神於2017年的力作，其在進行目標檢測的同時進行實例分割，取得了出色的效果，其在沒有任何trick的情況下，取得了2016年COCO比賽的冠軍，其網絡設計也比較簡單，在Fa

2020-02-22 05:28:12 1

原创 【YOLO系列】yolov3技術總結整理

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_20657717/article/details/81669006 yolov3可去darknet官網下載，github上有caffe

2019-09-02 22:07:12 17

原创 【數據集】計算機視覺方向常用公開數據集

做深度學習人工智能方向，兩大塊最爲重要：一、數據；二、算法模型！！！ 我認爲數據在模型訓練中佔據至關重要的地位，甚至達到整個項目開發中的70%以上！！ 在偶然間發現了一個計算機視覺方向很全的數據集地址，原文鏈接如下：http://home

2019-07-30 23:21:02 1

原创 【python】利用python批量處理將圖片粘貼到另一張圖片上並保存

pillow真的是一個很強大的圖像處理庫！！！！ 本人利用pillow庫實現了將文件夾下的批量照片隨機粘貼到另一張圖片上，並批量保存到指定文件夾！！！   直接上代碼： from PIL import Image import os i

2019-06-26 01:01:12 15

原创 【宏觀認識YOLO系列】目標檢測之yolo系列總結

YOLO的思想： 本文逐步介紹yolov1-v3的設計過程 一、YOLOv1基本思想 YOLO將輸入圖像分成SxS個格子，如果某物體的Ground truth的中心位置的座標落入到某個格子，那麼這個格子就負責檢測出這個物體。 每個格子

2019-06-26 01:01:12 4

原创 【python爬蟲】python爬取百度圖片中的圖片

話不多說，直接上代碼，一看便懂！！！！！！！！！ # coding=utf-8 """根據搜索詞下載百度圖片""" import re import sys import urllib import requests import ra

2019-06-11 02:24:30 1

原创 【tensorflow】tf.shape()和x.get_shape()的用法

一、tf.shape() 獲取的是張量的大小，直接上代碼，一看便知： #tf.shape()獲取的是張量的大小 import tensorflow as tf import numpy as np a_array = np.array

2019-05-09 20:41:17 38