原创 SpringBoot配置雙kafka
SpringBoot配置雙kafka 最近因爲工作上的需求,要將我們系統上的kafka數據,發到第三方kafka上,所以需要配置兩個kafka,配置過程中,也在網上參考 了一些博客,參考博客如下 參考博客:https://blog.csd
原创 MapReduce模型與Yarn
MapReduce模型 MapReduce編程遵循一個特定的流程,首先編寫map函數和reduce函數,最好使用單元測試來確保函數的運行符合預期,然後編寫一個驅動程序來運行作業,看這個作業是否可以正確運行。當然你也可以使用本地IDE來調試
原创 Bregman 散度(Bregman divergence)和Bregman信息(Bregman information)
Bregman 散度和Bregman information Bregman散度 給定一個嚴格凸函數 Φ\PhiΦ ,由該函數生成的Bregman散度(損失函數)DΦ(X,Y)D_\Phi(X,Y)DΦ(X,Y)通過下面的公式給
原创 RDD彈性分佈式數據集
一、什麼是RDD 什麼是RDD?RDD是隻讀的,分區記錄的集合。RDD只能基於穩定物理存儲中的數據集合其他已有的RDD上執行確定性操作來創建。這些確定性操作被稱爲轉換(transformation),例如map、filter、group
原创 SpringBoot教程
一、SpringBoot簡介 1.1 原有Spring優缺點分析 1.1.1 Spring的優點分析 1.1.2 Spring的缺點分析 1.2 SpringBoot的概述 1.2.1 SpringBoot解決上述Spring的缺點
原创 jupyter導出pdf
step 1:下載:https://miktex.org/download step 2:如果使用的是anaconda的jupyter,則需要將 F:\Anaconda3\Scripts 配置到path中 step 3:配置環境變量:(我
原创 eclipse中使用maven
這篇文章只是簡單介紹maven,並用eclipse整合maven的流程,不太完善,後續有時間再補充 什麼是maven? maven譯作專家、內行。是Apache的一個純java開發的開源項目, 使用maven幹什麼? mave
原创 DCGAN練習
調用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函數出錯解決 # loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(output, Y
原创 hadoop-hdfs集羣詳細安裝步驟
安裝hdfs集羣的具體步驟: 一、首先需要準備N臺linux服務器 學習階段,用虛擬機即可! 先準備3臺虛擬機:1個namenode節點 + 2 個datanode 節點 二、修改各臺機器的主機名和ip地址 主機名:node1
原创 Scala詳細教程
Scala詳細教程 目錄 Scala詳細教程 1.Scala 介紹 1.1 什麼是 Scala Scala 1.2 爲什麼要學 Scala 2.開發環境準備 2.1 ScalaSDK 安裝 2.1.1Window 下安裝 ScalaSD
原创 spark集羣安裝
機器部署 準備兩臺以上的Linux服務器,我這裏準備了5臺服務器,集羣思路大致如下:其中Zookeper是可選項, 下載spark安裝包 配置spark 進入到Spark安裝目錄 cd /home/ws/bigdata/spark-2
原创 hadoop與java客戶端編程
開發前準備工作 在windows開發環境中做一些準備工作,因爲Hadoop是適用於Linux操作系統上的,所以下載的開發包也是按照Linux系統編譯的,因此,要在window下開發,需要下載源碼包,使用windows進行編譯。否則在使用某
原创 hdfs客戶端操作
客戶端的理解 hdfs的客戶端有多種形式: 網頁形式 命令行形式 客戶端在哪裏運行,沒有約束,只要運行客戶端的機器能夠跟hdfs集羣聯網 文件的切塊大小和存儲的副本數量,都是由客戶端決定! 所謂的由客戶端決定,是通過配置參數來定的 h
原创 zookeeper
zookeeper快速上手 zookeeper的基本功能和應用場景 zookeeper的整體運行機制 zookeeper的數據存儲機制 數據存儲形式 zookeeper中存儲數據的基本形式爲: key , value 只是zk
原创 SSH使用主機名免密登錄以及異常解釋
前提:已經完成主機名和IP地址映射,未完成的請在/etc/hosts下修改,並且三臺主機上均有用戶ws 情景假設:現在我有三臺主機,主機名分別是node1、node2、node3,現在我需要設置node1到node2和node3之