原创 大規模學習該如何權衡得失？解讀NeurIPS 2018時間檢驗獎獲獎論文
AI 前線導讀：機器學習進展飛速，有時甚至覺得，超過 2 年的想法或算法就過時了，或者就被其他更好的東西所取代。然而有時候，有些舊想法，即使科學界的大部分人已經遠離它們，它們仍然很重要。這通常是個上下文的問題：一個在特定的上下文中看起來已經
2018-12-16 14:03:51
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AI 前線導讀：機器學習進展飛速，有時甚至覺得，超過 2 年的想法或算法就過時了，或者就被其他更好的東西所取代。然而有時候，有些舊想法，即使科學界的大部分人已經遠離它們，它們仍然很重要。這通常是個上下文的問題：一個在特定的上下文中看起來已經
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