原创 神經元係數的初始化

目前比較流行的初始化方式如下:

原创 過擬合 (Overfitting)

過擬合一、定義二、過擬合的解決方案2.1 DropOut2.2 L2 正則化2.3 L1 正則化2.4 最⼤範數約束 (Max Norm) 一、定義 在訓練數據集上的準確率很⾼,但是在測試集上的準確率⽐較低 二、過擬合的解決方案

原创 梯度消亡(Gradient Vanishing)和梯度爆炸(Gradient Exploding)

文章目錄一、梯度消失1.1 定義1.2 梯度消亡(Gradient Vanishing)前提1.3 產生的原因1.4 解決方案二、梯度爆炸2.1 解決方法 一、梯度消失 1.1 定義 神經⽹絡靠輸⼊端的⽹絡層的係數逐漸不再隨着訓練

原创 使用keras構建簡單的網絡分類鳶尾花

Tensorflow =1.8.0 # -*- coding: utf-8 -*- from warnings import simplefilter simplefilter(action='ignore', category=

原创 矩陣的秩 rank(A)

矩陣的秩一、定義二、定理 一、定義 在線性代數中,一個矩陣A的列秩是A的線性獨立的縱列的極大數目。類似地,行秩是A的線性無關的橫行的極大數目。 二、定理 定理:矩陣的行秩,列秩,秩都相等。 定理:初等變換不改變矩陣的秩。 定理:

原创 一個例子秒懂誤差反向傳播

假設有兩個輸入值,一個隱藏節點,一個輸出節點,隱藏層和輸出層的激活函數都是 sigmoid 。下圖描述了這個網絡。假設損失函數是平方誤差L=1/2(y-y^) 2 一、正向傳播 假設我們試着輸入一些二分類數據,目標是 y=1。我

原创 第一部分——狀態估計機理(1)-- 概率論基礎

概率論基礎一、概率密度函數1.1 定義1.2 貝葉斯公式及推斷1.3 矩1.4 樣本均值和樣本方差1.5 統計獨立性與不相關性1.6 歸一化積1.7 負熵和互信息1.8 克拉美羅下界和費歇爾信息量二、高斯概率密度函數2.1 定義2

原创 數學符號大全速查表

http://www.360doc.com/showweb/0/0/911128876.aspx

原创 STL——(4)deque

deque容器1. deque容器基本概念2. deque構造函數3. deque賦值操作4. deque大小操作5. deque 插入和刪除6. deque 數據存取7. deque 排序8. 案例-評委打分8.1 案例描述8

原创 STL——(11)常用算法

常用算法1 常用遍歷算法1.1 for_each1.2 transform2 常用查找算法2.1 find2.2 find_if2.3 adjacent_find2.4 binary_search2.5 count2.6 coun

原创 STL——(1)初識

@[TOC] STL初識 STL初識 1 STL的誕生 長久以來,軟件界一直希望建立一種可重複利用的東西 C++的面向對象和泛型編程思想,目的就是複用性的提升 大多情況下,數據結構和算法都未能有一套標準,導致被迫從事大

原创 STL——(3)string容器

string容器1. string基本概念2. string構造函數3. string賦值操作4. string字符串拼接5. string查找和替換6. string字符串比較7. string字符存取8. string插入和刪

原创 ASCII碼和轉義字符

ASCII碼錶格: ASCII值 控制字符 ASCII值 字符 ASCII值 字符 ASCII值 字符 0 NUT 32 (space) 64 @ 96 、 1 SOH 33 ! 65 A 97 a 2 ST

原创 STL——(10)函數對象(仿函數)

函數對象1 函數對象概念1.1 函數對象使用2 謂詞2.1 謂詞概念2.2 一元謂詞2.3 二元謂詞3 內建函數對象3.1 內建函數對象意義3.2 算術仿函數3.3 關係仿函數3.4 邏輯仿函數 1 函數對象概念 概念: 重

原创 QT——(1)下載和安裝

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