原创 python的numpy庫打亂數據集的實現
import numpy as np data = np.load('data.npy') # 數據集 rng = np.random.RandomState(2019) ind_shuf = list(
2019-07-30 22:44:35
原创 日語 N2 考試 時間分配、分值
以下爲大致的情況，具體情況每場考試會有一些出入。 文章目錄日語N2考試（總分180，時間共約3.5小時）1：00 進入考場1：30 語言知識部分開始答題第一部分 詞彙、語法（59分，43分鐘）問題1 漢字讀音（5分）問題2 漢字書
2019-07-30 22:44:35
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原创 Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification 論文閱讀筆記
Paper: Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification Author: Duyu Tang, et al.
2019-06-11 01:36:55
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原创 ...weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True...（解決辦法）
出錯原因是TensorFlow的變量名被重新定義了。 解決： 1 若想要繼續使用並共享當前的TensorFlow模型結構或變量： 按照報錯的提示信息加上reuse=True，例如： with tf.variable_scope("
2019-06-11 01:36:55
原创 卷積神經網絡參數數量的計算和佔用顯存的比例
先看一下： https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 1 計算參數的數量 2 GPU顯存使用圖示 3 GPU顯存使用計算
2019-05-05 12:33:21
原创 深度學習 tensorflow中的padding：valid和same
1 TensorFlow給出的定義 The TensorFlow Convolution example gives an overview about the difference between SAME and VALID :
2019-05-04 11:13:59
原创 pycharm下設置anaconda環境設置
1 下載安裝anaconda和pycharm 過程不贅述，自行百度。 2 anaconda創建虛擬環境 https://blog.csdn.net/qq_38262728/article/details/88718856 3 設置環境
2019-05-03 10:36:50
原创 Ubuntu壓縮和解壓rar等文件
終端，命令： sudo apt-get install rar sudo apt-get install unrar sudo apt-get install p7zip-rar sudo apt-get install p7z
2019-04-24 00:55:00
原创 conda下載慢，清華鏡像網址
運行以下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_
2019-04-24 00:54:50
原创 Ubuntu下安裝pycharm
步驟 1 下載 去官網找到Linux版本的pycharm並下載。 http://www.jetbrains.com/pycharm/ 2 解壓 右擊下載的文件，提取到此處將其解壓。 3 安裝 中斷cd到解壓後的文件的bin目錄下。 看
2019-04-21 06:31:00
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原创 Generative Adversarial Nets 論文閱讀筆記
Paper: Generative Adversarial Nets Author: Ian J. Goodfellow et al. Publication: 2014, NIPS 文章目錄1 背景2 創新點3 核心方法4 理論推
2019-04-14 22:44:56
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原创 windows系統安裝anaconda（包括老版本）
1 下載 最新版本官網下載（注意3.7以上的Python無法運行TensorFlow哦）： https://www.anaconda.com/distribution/ 老版本下載的清華鏡像網址： https://mirrors.tu
2019-04-08 21:40:06
原创 from __future__ import division 使用
在python2中，整數的除法是結果向下取整的。 所以若想要計算精確的計算結果，需要加入from future import division。 而python3以上的版本無需此操作。
2019-04-06 23:34:30