原创 隨機變量函數-餘丙森
https://www.bilibili.com/video/BV1te4y1S7zY?p=13&vd_source=18c316629aa624cb452f9acf73595c09
原创 形式語言
形式語言 形式語言是真實語言(程序設計語言、自然語言等)的一種數學模型。 形式語言認爲:語言是符號串的集合。 形式語言定義: 字母表上的符號,按一定的規則組成的所有符號串之集合;其中的每個符號串稱爲句子。
原创 UML的四種基本關係
關係 關係是模型元素之間具體化的語義連接,表示事物之間聯繫的方式。 關聯關係 描述一個事物的對象與另一個事物的對象的聯繫,表示一種結構關係。 聚合 整體與局部的包含、從屬關係。在UML中使用帶空心菱形的實心線表示,菱形指向整體。 組合
原创 pandas中DataFrame的apply和applymap
參考:《利用python進行數據分析-第一版》
原创 python函數lambda
參考:《董付國 - Python數據分析、挖掘與可視化 (2020, 人民郵電出版社) 》 4.3函數定義與使用
原创 matlab繪圖與仿真
matlab圖形: https://www.bootwiki.com/matlab/matlab-graphics.html https://www.cainiaojc.com/matlab/matlab-graphics.html htt
原创 numpy的通用函數ufunc
參考:《利用python進行數據分析-第一版》
原创 漸近表達式
參考: 《計算機算法設計與分析 第5版 (王曉東)》 https://blog.csdn.net/weixin_43866499/article/details/111598260
原创 離散型隨機變量:分佈律
離散型隨機變量:有些隨機變量,它全部可能取到的值是有限個或可列無限個,這種隨機變量稱爲離散型隨機變量。 分佈律: (1)0-1分佈 (2)二項分佈 (3)泊松分佈
原创 連續型隨機變量:概率密度
分佈函數:https://www.cnblogs.com/tsuish/p/16731610.html 分佈函數的一些常用方法 概率密度: (1)均勻分佈 (2)指數分佈 (3)正態分佈
原创 幾種常見的概率分佈表
參考:《概率論與數理統計 第四版》
原创 numpy的ndarray的一些概念
Numpy(Numerical Python的簡稱)是高性能科學計算和數據分析的基礎包。 ndarray:一個具體矢量算術運算和複雜廣播能力的快速且節省空間的多維數據 矢量化(表達1):是NumPy中的一種強大功能,可以把操作表達爲“在整個