原创 three | 光源掃描,波動牆效果

效果   光源掃描   波動牆    實現  1. 創建一個點光源,動態修改頂點座標 // 創建一個點光源 this._pointlight = new THREE.PointLight('red') th

原创 three | 基於 maptalks + three 的三維城市示例

前段時間抽空補了補webgl的知識,發現太難了還是準備從threeJs入門 網上看了一些案例和開源項目,自己也準備寫一些學習的示例 想基於地圖引擎發現maptalks有結合three的案例 地址 項目更新比較頻繁,用的開發者也不多,試了下

原创 [cesium] entity 和primitive 繪製對象

 Entity 和primitive 對比 entity偏向數據,primitive偏向圖形.primitive更底層 entity用法簡單,primitive用法複雜。我們會有這樣的疑問:entity已經封裝的如此完美,調用如此便捷,爲

原创 [cesium] | 警情分析 城市火災模擬

說明  基於超圖的s3m數據 做的模擬演練效果;  主要用於警情分析,警情資源調度。   效果圖       地址:傳送門 示例後續會在github上開源

原创 [cesium] 使用superMap3D 加載原生的3dtls接口數據

說明 最近開始研究超圖的webgl包,超圖對cesium的3dtls切片優化改進推出了s3m。加載大規模切片數據性能更好 原生的3dtls也保留了下來,在加載的時候發現加載不出來,然後參考了一些博客,需要重新定義WGS84球體參數才正常加

原创 [cesium] 三維分析之通視分析,坡度分析,淹沒分析,視域分析

    /** * 通視分析 */ import Analyser from '../analyser.js'; export default class Visibility extends Analyser{ /**

原创 [python] 機器學習 sklearn和tensorflow

Sklearn庫         Sklearn是Python中的一個非常重要的機器學習庫,在Sklearn庫中不僅封裝了大量的機器學習算法,它還內置了數據集,節省了獲取和整理數據的時間。下面將簡單介紹一下Sklearn庫中常用的算法。

原创 [hadoop] hadoop性能優化 模擬讀寫分離核心代碼

package com.simulation.core; import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /*** AtomicLo

原创 [hadoop] zookeeper分佈式協調服務

zookeeper    1.ZooKeeper是一個分佈式的,開放源碼的分佈式應用程序協調服務,是Google的Chubby一個開源的實現,它是集羣的管理者,監視着集羣中各個節點的狀態根據節點提交的反饋進行下一步合理操作。最終,將簡

原创 [hadoop] hadoop二次開發 閱讀源碼

學習目標 hadoopRPC實現原理 namenode工作原理 datanade工作原理 RPC: 1.客戶端調用服務端的方法, 2.服務端初始化的時候會創建一個死循環的進程,供客戶端調用 3.RPC :Remote Procedure

原创 [cesium] 繪製熱力圖

效果     代碼 /*** * 熱力圖 * @CesiumHeatmap CesiumHeatmap熱力圖 * @CesiumHeatmapGL CesiumHeatmapGL熱力圖 * @dataTy

原创 [js] 前端小工具合集 - 2 插件

 小工具:ajax,截屏,彈窗,websocket,提示框 let fn_open = { //截屏 cut = function(){ html2canvas(document.body, {

原创 [cesium] 衛星掃描 + 地面雷達 + 實時通信過境 效果

效果圖 代碼: /** * 衛星過境封裝類 */ import CVTools from './cvTool.js'; import mouseManager from './mouseManager.js'; import En

原创 [java] 基於springboot的開源項目搭建使用

iBase4j 說明: iBase4J是Java語言的分佈式系統架構。 使用Spring整合開源框架。 使用Maven對項目進行模塊化管理,提高項目的易開發性、擴展性。 系統包括4個子系統:系統管理Service、系統管理Web、業務Se

原创 [hadoop] hadoop之yarm資源調度

YARN YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.0集羣中負責資源管理和調度以及監控運行在它上面的各種應用,是hadoop2.0中的核心,它類似於一個分佈式操作系統,通過它的api編寫的