原创 github操作

整理自廖雪峯的git教程 1. 創建git項目 git init 添加文件 git add XXXXXXXXXXX.py 提交申請 爲什麼Git添加文件需要add,commit一共兩步呢?因爲commit可以一次提交很多文件,所以

原创 github操作以及常見錯誤

建立新的倉庫: 正確步驟: git init //初始化倉庫 git add .(文件name) //添加文件到本地倉庫 git commit -m “first commit” //添加文件描述信息 git remo

原创 tensorfow操作大全

https://blog.csdn.net/edward_zcl/article/details/82704973

原创 深度學習資料整理

deep_learning_object_detection: https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection#2014

原创 sklearn概述

轉載 https://www.jianshu.com/p/516f009c0875

原创 LINUX個人常用指令

Htop的使用 以上各項分別爲: PID:進行的標識號 USER:運行此進程的用戶 PRI:進程的優先級 NI:進程的優先級別值,默認的爲0,可以進行調整 VIRT:進程佔用的虛擬內存值 RES:進程佔用的物理內存值 SHR:進程佔

原创 screen命令常用參數使用(掛載任務)

轉載 https://www.cnblogs.com/wclwcw/p/7889027.html 言簡意賅: 1. screen -r 2. 執行你的操作 比如 python xxx.py 3. 按下 ctrl+a 再按d 退出scr

原创 支持向量機

基本: http://sklearn.apachecn.org/#/docs/5 超參數設置: 參考: https://www.cnblogs.com/nwpuxuezha/p/6618205.html https://www.cnb

原创 機器學習中的分類算法以及實際使用

1.決策樹 詳情參考: https://blog.csdn.net/XINGBAIDE/article/details/85557138 2.隨機森林 隨機森林:是一個包含多個決策樹的分類器, 並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的衆

原创 Linux打開當前路徑圖形化窗口

# 當前路徑 nautilus ./ # 指定路徑 nautilus /xx/xxx/xx/

原创 python得到文件夾下所有的某類型的文件

def gci(filepath,mylist): #遍歷filepath下所有文件,包括子目錄,注意是文件不包含文件夾 files = os.listdir(filepath) for fi in files:

原创 np.c_和np.r_的用法解析

np.r_是按列連接兩個矩陣,就是把兩矩陣上下相加,要求列數相等。 np.c_是按行連接兩個矩陣,就是把兩矩陣左右相加,要求行數相等。 具體見示例: 1.np.c_的用法 a = np.array([[1, 2, 3],[7,8,9]

原创 sklean中決策樹的可視化

from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree import graphviz import sys import pydotplus def vis

原创 用matplotlib畫等高線圖詳解

參考 https://www.jb51.net/article/130617.htm

原创 python列表中的排序方法

參考自 https://www.cnblogs.com/whaben/p/6495702.html