原创 前綴表達式與後綴表達式求法（棧的應用）
1.前綴、中綴、後綴表達式 中綴表達式即爲人們熟悉的數學運算式子寫法。而前綴、後綴表達式是爲了計算機計算方便的寫法。 前綴表達式是一種沒有括號的算術表達式，與中綴表達式不同的是，其將運算符寫在前面，操作數寫在後面。後綴表達式則是將
2020-06-14 12:16:48
原创 PyTorch學習筆記3——搭建分類模型
莫煩PYTHON PyTorch教程P12搭建分類模型代碼 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt impo
2020-06-14 12:16:48
原创 PyTorch學習筆記2——搭建迴歸模型
莫煩PYTHON PyTorch教程P11搭建迴歸擬合模型代碼 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt im
2020-06-14 12:16:48
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原创 元素選擇器 （CCF 2018-09 3）
一、題目 二、分析 題目比之前的CIDR合併好讀很多，這題第一步同樣也是處理輸入，然後直接將三種選擇的選擇方法編寫出來，依次選擇即可。 1、輸入 輸入主要是n行HTML文檔和m行元素選擇器。對於HTML文檔，每一行需要記錄的信息
2020-06-14 12:16:48
原创 TensorFlow學習筆記1——Session會話控制
TensorFlow的運行機制屬於“定義”與“運行”相分離，從操作層面可以抽象成兩種：構造模型和模型運行。 一個TensorFlow圖描述了計算的過程，爲了進行計算，圖必須在會話Session裏啓動。Session擁有和管理物理資
2020-06-14 12:16:48
原创 數據中心（CCF2018-12 4）
一、題目 樣例輸入 4 5 1 1 2 3 1 3 4 1 4 5 2 3 8 3 4 2 樣例輸出 4 樣例說明 下圖是樣例說明。 二、分析 最開始沒看懂題目的意思，參考網上的方法，發現是求最小生成樹的最大權重邊。然後發
2020-06-14 12:16:48
原创 PyTorch學習筆記4——神經網絡快速搭建法（torch.nn.Sequential））
torch.nn.Sequential是一個Sequential容器，可以按照自己的需求，把不同的函數或組合成的模塊添加到自己定義的網絡中。 比如，搭建一個兩層神經網絡（輸入特徵數爲2，隱藏層神經元數爲10且使用ReLu激活函數，
2020-03-06 03:34:42
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原创 PyTorch學習筆記5——保存和提取神經網絡
對訓練到某一步的神經網絡可以通過保存爲pkl文件，下次再想繼續訓練實驗時直接提取。 神經網絡的保存和提取分爲對整個神經網絡保存和提取、對神經網絡的參數保存和提取。 # 保存提取整個神經網絡 torch.save(net1,'net
2020-03-06 03:34:42
原创 PyTorch學習筆記6——優化器對比
分別在pytorch中對比了SGD、Momentum、RMSprop和Adam四種優化器的訓練效果。 結合了前面的構建網絡方法、批訓練方法等 import torch import torch.utils.data as Data
2020-03-06 03:34:42
原创 PyTorch學習筆記5——批訓練
1、torch.utils.data.TensorDataset（） 和torch.utils.data.DataLoader（） pytorch提供了一個數據讀取的方法，其由兩個類構成：torch.utils.data.Data
2020-03-06 03:34:42
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原创 SlowFast網絡閱讀筆記
一、原文 原文：SlowFast Networks for Video Recognition 作者：Christoph Feichtenhofer，Haoqi Fan，Jitendra Malik，Kaiming He 單位：F
2020-03-04 01:57:25
原创 TensorFlow學習筆記5.2——優化器Optimizer
TensorFlow中的優化器有十一種種類，例如以下幾種： tf.train.GradientDescentOptimizer() #基礎梯度下降算法，實際參數只有學習率 tf.train.AdadeltaOptimizer()
2020-03-01 23:53:14
原创 TensorFlow學習筆記5.1——神經網絡參數更新方法
當通過反向傳播來計算解析梯度時，梯度就能夠被用來進行參數更新了。一般來說，進行參數更新的方法有許多種，最簡單的是沿着負梯度方向逐漸改變參數的的普通方法。又或可以引入動量（Momentum）這一概念… 常見的更新方法有：SGD（隨機
2020-03-01 23:53:14
原创 PyTorch學習筆記1——PyTorch介紹
PyTorch是Torch在Python上的衍生，與TensorFlow不同的是，它在搭建神經網絡時不是先建立好一個靜態圖，然後再把數據放到圖計算，而是一個動態的過程，邊搭圖邊計算。 PyTorch與Numpy對比： Torch自
2020-03-01 23:53:14
原创 TensorFlow學習筆記4——莫煩PYHTON例子3
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''' 該練習爲莫煩PYTHON課程中的例子3（P10-P12) 主要是實現了：
2020-02-29 23:43:41