原创 ActionDetection行爲檢測，行爲識別論文
Temporal Action Localization（Github） Awesome-Temporal-Action-Detection-Temporal-Action-Proposal-Generation
2020-05-02 15:28:57
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原创 常用人臉數據集彙總
300W-LP ： 300W的拓展，68個關鍵點，合併了AFW,LFPW,HELEN,IBUG,XM2VTS AFLW: 全稱Annotated Facial Landmarks in the Wild，A large-scale
2020-04-28 14:36:52
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原创 tensorflow保存特徵圖代碼
將channel進行平鋪，按照長寬最接近的方式進行拼接 # -*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python from __future__ import absolute_import impo
2020-04-28 14:36:52
原创 動態生成卷積核加速卷積神經網絡Dynet
利用動態生成的卷積核加速卷積神經網絡 ICLR2020文章： DYNET: DYNAMIC CONVOLUTION FOR ACCELERATING CONVOLUTION NEURAL NETWORKS （一）文章的核心思想：
2020-04-24 16:01:56
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原创 利用KL-散度衡量兩個高斯分佈的相似度
KL 散度又叫相對熵 KL 散度是一種衡量兩個概率分佈的匹配程度的指標，兩個分佈差異越大，KL散度越大 KL散度是恆大於等於零的，等於零時說明兩個分佈一樣 用KL散度來衡量兩個高斯分佈的相似度公式 具體的推導可以看添加鏈接描述
2020-03-03 12:42:04
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原创 tensorflow保存與加載model
tensorflow的模型文件爲如下的形式 checkpoint model.ckpt-200.data-00000-of-00001 model.ckpt-200.index model.ckpt-200.meta 1.che
2020-03-02 09:55:00
原创 GhostNet論文閱讀與復現
github地址https://github.com/huawei-noah/ghostnet 文章出自華爲諾亞方舟實驗室 Ghostnet的主要目的是對模型進行進一步的壓縮，以便於在更少的計算量的情況下達到更好的特徵提取效果，效
2020-03-02 09:55:00
原创 卷積神經網絡中Attention注意力機制（CBAM）
論文：cbam CBAM: Convolutional Block Attention Module attention機制，簡單說就是從特徵中學習或者提取出權重分佈，再拿這個權重分佈施加在原來的特徵之上，改變原有特徵的分佈，增強
2020-02-27 04:43:39
原创 Gabor濾波及python實現
Fourier變換的不足 Fourier頻率分析存在嚴重不足，它無法告知某些頻率成分發生在哪些時間內，無法表示某個時刻信號頻譜的分佈情況。信號在某時刻的一個小的鄰域內發生變化，那麼信號的整個頻譜都要受到影響，而頻譜的變化從根本上來
2020-02-20 20:13:03
原创 numpy打亂某維度數據
生成一個數組，按照一定的順序打亂第三個維度的數據 import numpy as np a = np.arange(24).reshape(2,4,3) #a = a[:,:,:,np.newaxis]print(a) #a1 =
2020-02-20 20:13:03
原创 上傳文件到服務器paramiko
將本地指定路徑下的文件上傳到服務器指定目錄 # -*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python ''' 注意name_lst中的steam賬號cookie文件的名稱要與賬號相對應 ''' impo
2020-02-20 20:13:03
原创 GAN實戰(一)
1.原代碼中D和G網絡均採用Adam優化器，，在訓練幾萬步後容易出現loss爲Nan的情況 2.D和G網絡均採用SGD優化器，在較大的學習率如0.01時容易出現模型坍塌的情況，G網絡的輸出都爲數字1，且經過較長時間的訓練也無變化
2020-02-20 20:13:03
原创 ShiftInvariant平移不變性-BlurPool
論文: ICML, 2019. Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again GitHub地址: Github 1.現有網絡存在的問題 很多時候都認爲max pool或者a
2020-02-20 20:13:03
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原创 tensorflow打印模型變量
打印出模型各個節點變量的名稱，變量值 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./
2020-02-20 20:13:03
原创 Baidu人臉識別API官方示例
# coding=utf-8 import sys import json import base64 # make it work in both python2 both python3 IS_PY3 = sys.ver
2020-02-20 20:13:03
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