原创 功能測試點羅列

功能測試點   登錄   1)空白   用戶名和密碼均爲空/用戶名填寫,密碼爲空/用戶名爲空,密碼填寫   2)錯誤校驗   輸入錯誤的用戶名和密碼/用戶名錯誤密碼正確/用戶名正確密碼錯誤   3)大小寫區分(如:用戶名和密碼都爲

原创 針對用戶支付這個功能,你設計了哪些測試場景

支付測試場景 簡單總結一下測試的思路: 從金額上:包括正常金額的支付,最小值的支付,最大值的支付,錯誤金額的輸入(包括超限的金額、格式錯誤的金額、不允許使用的貨幣等等); 從流程上:包括正常完成支付的流程,支付中斷後繼續支付的流程

原创 常見的軟件測試常見面試題

一、軟件生命週期 1、瀑布型生命週期模型 自相而下,相互銜接 1)問題的定義及規劃 定義:確定軟件的開發目的及其可行性。制定項目總體開發計劃。(發現問題並規劃) 人員:【產品經理】,運營,開發老大,需求分析師,老闆,項目經理等 輸出:

原创 Linux常用命令大全(非常全!!!)

日常使用命令 開關機命令 1、shutdown –h now:立刻進行關機 2、shutdown –r now:現在重新啓動計算機 3、reboot:現在重新啓動計算機 4、su -:切換用戶;passwd

原创 python單元測試之unittest框架使用總結

一、什麼是單元測試 單元測試是用來對一個模塊、一個函數或者一個類來進行正確性檢驗的測試工作。 比如對於函數abs(),我們可以編寫的測試用例爲: (1)輸入正數,比如1、1.2、0.99,期待返回值與輸入相同 (2)輸入複數,比如-1

原创 面試心得體會

前兩天突然接到騰訊一個面試官的電話,開頭就詢問一些C++虛函數內聯函數,靜態變量之類,然後就說來公司面試一下。我不知道他怎麼會有我的簡歷,最近也沒投遞過,倒是幾個月之前有一些獵頭問過我要,可能是獵頭投過去的吧。先不管什麼情況,反正去看

原创 Java---騰訊面試題

Java基礎 1.進程和線程的區別; 2.Java的併發、多線程、線程模型; 3.什麼是線程池,如何使用? 4.數據一致性如何保證;Synchronized關鍵字,類鎖,方法鎖,重入鎖; 5.Java中實現多態的機制是什麼; 6.如何

原创 電商項目面試題

什麼是負載均衡高可用 nginx作爲負載均衡器,所有請求都到了nginx,可見nginx處於非常重點的位置,如果nginx服務器宕機後端web服務將無法提供服務,影響嚴重。 爲了屏蔽負載均衡服務器的宕機,需要建立一個備份機。主服務器和

原创 商城項目面試問題整理

商城項目面試問題整理 1.網站併發數: 經過壓力測試可以支持3000左右的併發,可以滿足目前的業務需求。由於我們的系統是分佈式架構,支持水平擴展,如果將來併發量提高的話,可以增加服務器來提高併發量。 2.人員配置 產品經理:3人,確定

原创 你們部署服務器是幾臺,併發量是多大;怎麼進行模擬搶購的同一時間請求量是多少;怎麼防止帶刷(黃牛)如果說部署兩臺服務器 不同的進程 怎麼實現樂觀鎖?

Django項目用到5臺服務器。部署在2臺上面,因爲用戶量比較少。 模擬搶購主要解決2個問題: 1.高併發對數據庫產生的壓力 2.競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題可以使用redis解決,避免對數據庫的直

原创 Odoo框架系統的面試題總結

3月20面試深圳一家主要以Odoo框架爲系統的定製化開發公司 筆試題: 1.什麼是labaal函數? 2.如何判斷一個對象的類型 3.字典和json數據的轉換 4.列表和元組的轉換 5.使用labana輸出兩數相乘 6.一行代碼輸出1

原创 Python兩個 list 獲取交集,並集,差集的方法

python兩個 list 獲取交集,並集,差集的方法 1. 獲取兩個list 的交集/ 方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [j for j in a if j in b] #列表推導式求的兩個列表的交

原创 深圳Python開發崗位面試題總結

深圳找工作面試的時候問的問題彙總

原创 在Python中如何判斷一個對象的類型?

一、 type() 方法的語法: type(name, bases, dict),其中name是類的名稱,bases是基類的元組,dict是類內定義的命名空間變量。當有一個參數時它的返回值是對象類型, 有三個參數時,返回值是新的類型對

原创 talib/_ta_lib.c:526:28: fatal error: ta-lib/ta_defs.h: 沒有那個文件或目錄

一、talib/_ta_lib.c:526:28: fatal error: ta-lib/ta_defs.h: 沒有那個文件或目錄 在安裝下面的包是時候,提示缺少這個文件而報錯如下: matplotlib2.2.2 numpy1.1