原创 從環境搭建起,Faster-RCNN-TensorFlow-CPU-Ubuntu下運行demo

參考源代碼GitHub:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 環境: VirtualBox6.0+Ubuntu16.0 Anaconda3-2018-Linux+Python35+Te

原创 xshell/xftp連接Ubuntu以及設置靜態IP

環境: Windows7+virtualbox+Ubuntu16.0 首先在virtualbox上安裝好Ubuntu,此時IP是隨機的,爲了使xshell/xftp連接到Ubuntu方便操作命令行以及傳輸文件,需要爲Ubuntu設置靜態I

原创 cascade r-cnn-tensorflow

1. 訓練自己的數據 (1)在$ PATH_ROOT / libs / configs / cfgs.py中修改參數(例如CLASS_NUM,DATASET_NAME,VERSION等) (2)在$ PATH_ROOT / libs /

原创 Windows安裝固定Tensorflow-GPU

之前直接pip install tensorflow-gpu==對應版本一直下載失敗,看到這篇文章https://blog.csdn.net/ABin_203/article/details/105707557後,先換源後pip就裝上了,

原创 翻譯——紅外遙感圖像艦船探測的多分辨率網絡

摘要:船舶檢測是遙感圖像處理與分析的一個熱點。目前大多數方法僅利用單一分辨率圖像,不能充分利用已註冊的多分辨率圖像。本文提出了一種基於卷積神經網絡的多分辨率紅外遙感圖像艦船檢測新方法。通過對不同尺寸的內核進行特殊設計,我們的網絡可以同時獲

原创 在SAR-Opt數據融合領域針對深度學習的SEN1-2數據集

The SEN1-2 Dataset for Deep Learning in SAR-Optical Data Fusion Jul 2018 by M. Schmitt & L. H. Hughes & X. X. Zhu (一) 關

原创 從創建虛擬機起搭建k8s和istio集羣

這個教程就當是給過去半年做個總結吧,從第一步創建虛擬機開始,該集羣用了三臺centos 7虛擬機。 1. 創建centos 7虛擬機,並配置成爲一個合格的節點。 先創建一臺master,創建好的虛擬機需要設置網絡,這裏使用的是靜態網絡。

原创 《大數據在遙感應用和空間分析中的挑戰和應對設想》翻譯

本文來自美國東密歇根大學地理空間研究和教育研究所(IGRE)所長及創始人謝一春教授演講 http://www.sohu.com/a/157648018_657545 1.“大數據”標籤在空間分析中意味着什麼?  一些遙感大數據的事實 1.

原创 kubeadm初始化遇到的CPU內核錯誤

其實很簡單,只是我繞路了,再加上一直不敢動手操作。報錯如下: 因爲電腦只有四核,一共三個虛擬機,另外兩個節點內核均爲1,擔心這個內核改爲2之後,電腦不能用,改完發現並沒有,應該是理解誤差(待解決)。 解決方法: 將master的處理器 數

原创 docker鏡像無法拉取的解決辦法

試了很多教程,無果。經人間接指點發現了一個很好用的docker加速器:DaoCloud,成功拉取鏡像,操作很簡單,但是希望能給我像我一樣的小白帶來些幫助。 1. 百度搜索“docker 加速器”或者直接搜“DaoCloud”進入官網,進行