原创 PPT怎麼做都醜?試試這個自動化工具吧,酷炫報表的救星!

昨晚在網上衝浪的時候,看到某位字節員工在脈脈上發帖:31歲,被PPT弄丟了工作,理由是PPT做得太醜,配不上公司形象,建議人力評估,安排離職溝通。其實看到這時,我並沒有多大得感觸。因爲這些年的工作經驗,讓我知道PPT在職場中有多重要,我曾經

原创 這7條數據分析思路與技巧,讓分析結果更可靠、完整! 一、數據分析前的準備 二、數據分析時的七種思路 三、數據分析後的注意事項 1.突出數據重點 2.跟進業務反饋

大家好。在和一些新人數據分析師聊天時,經常聽到大家說“工作時沒有自己的分析思路,常常是機械地完成老闆佈置的任務,無法形成自己的數據分析方法論。”的確,作爲一名數據分析師我也能理解初入行的同學的煩惱,我們在進行數據分析時,經常要使用到一些基本

原创 爲什麼都在喊數據可視化?它究竟怎麼做? 一、數據可視化是什麼? 二、數據可視化的作用 三、數據可視化工具推薦 寫在最後的話:

在數字化轉型的浪潮中,不論是傳統行業,還是新興行業總會提到“數據可視化”這個詞。那數據可視化到底是什麼?爲什麼會受到那麼多人追捧?又該怎麼才能做到數據可視化呢? 一、數據可視化是什麼? 首先“可視化”這個詞很好理解,顧名思義就是可以看得見的

原创 互聯網大比例裁員,50%的程序員將被機器取代?這3種趨勢要注意了 第一,代碼水平的普遍提升。 第二,零代碼、低代碼軟件的快速發展。 1、複雜報表開發 2、可視化大屏 第三,AI工具的發展。

互聯網不景氣,裁員的消息不斷,大廠IT部門基本上算是重災區,程序員紛紛下崗失業,有些大廠裁員比例達到了70%。很多人擔心,一度爆火的計算機專業會不會像土木工程一樣,變得一落千丈。其實有這些擔心也很正常,畢竟現在互聯網的形式和10年前幾乎是不

原创 程序員真的失業了?這一次,那些還在癡迷技術的人,該醒醒了 銀行大屏駕駛艙 車間生產管理大屏 信託投資駕駛艙 銀行監管大屏 智慧水務管理大屏 生產監控看板 3D智慧小鎮 銀行及經營數據大屏

IT行業的底層碼農,是青春飯,不要心存僥倖!最近chatGPT應該在IT這個行業刷屏了吧,作爲自然語言問答式AI剛發佈就風頭無兩,程序員對其體驗之後褒貶不一,讓我想起幾年前低代碼剛出來時也是這般情形。只是伴隨着阿里的釘釘、騰訊的微搭、華爲的

原创 年終總結纔是職場人的天花板,學會這4個技巧,讓績效輕鬆翻倍! 方法一:列完大綱再填充 方法二:學會用圖表或數據展示結果 方法3語言精煉,少說廢話 方法4該有的美觀不能少

作爲2022年的最後一個月,不少人正在或即將的年終總結怎麼寫愁掉了頭髮。今天老李就給大家分享幾個如何做出領導愛看,績效翻倍的年終總結的方法或套路。方法一:列完大綱再填充很多人一上來就羅列工作內容,寫到最後看着字數不少,但通篇下來缺乏重點,不

原创 IT部門的“公地悲劇”到底要怎麼解決?除了砍掉IT部門,還能這樣 關於解決IT部門“公地悲劇”的問題,目前有3種辦法。

最近學到一個新詞,叫“公地悲劇”。大概意思是指當大家在使用公共資源的時候,每個人都會追求自身利益最大化,於是毫無節制地使用公共資源,最後導致資源浪費甚至公共資源枯竭。看完就覺得這個詞太適合我們國企IT部門了,不同於互聯網大廠每個部門會配置完

原创 馬斯克又出騷操作--寫週報?網友:這是我們玩剩下的 先放個模板詳情,內含40套模板,你想要的它都有: 部分展示:

我願稱馬斯克已經掌握了人民企業家的精髓——寫週報。週報這東西在國內大家並不陌生,深受荼毒的人更非少數。不過在國外倒是很少,如果確實要彙報,一般都是拉個電話會議,只能說馬斯克確實學到了精髓。不過比起國內的週報捲到飛起,馬斯克還是總結了些經驗,

原创 用了4年,終於發現了這款國產報表工具的魅力 一、什麼情況下用FineReport? 二、怎麼更好地用FineReport?

第一次接觸FineReport應該是在2018年,當時剛從美團出來進了現在的國企IT部門。一晃用了快4年了。4年前,我覺得FineReport是一款萬能的企業級系統,4年後,我的這個想法依舊沒有改變。先別開噴,看完我爲什麼這麼想再說。這4年

原创 剛畢業被騙去了小公司,天天“取數做表”,後悔沒早點用上這工具 把最想說的放在最前面:避免重複做表!!! 第二個,再也不用怕Excel崩潰了。

經常看到年輕人提問“究竟是去大公司打雜好,還是去小公司磨練好?”這個問題我年輕的時候也想過,當時覺得去大公司只能當螺絲釘,做按部就班的工作,於是毅然決然放棄了大廠offer去了一家IT部門只有3個人的公司。當時我在想,IT老大可以手把手帶我

原创 想靠Python製作報表?入門不易精通難!還是這個工具操作簡單 首先,這是個地表最強圖表製作工具! 其次,無比省心的辦公自動化!

Python有多火熱,不需要我羅列具體的數據,僅大家回想下見過多少廣告就知道。Python最初是由數據分析帶起來的,號稱自動化辦公,表格處理,數據分析,圖表製作吸引了一大波人。不過等真的感興趣想要學習的時候,大家又被一堆代碼攔在了門口,說到

原创 都說自己是數據分析師,80%分析結果都是失敗的,小心被裁了 那如何讓自己的數據分析結果成爲剩下的20%,讓業務採納?

這幾年數據分析被炒熱過了頭,但冷靜想下大家費那麼大勁學的、做的數據分析,真的有用嗎?從找我諮詢的人的分享來看:數據小白正忙着收藏各路數據分析入門知識;有點基礎的就轉戰上各種培訓班的3-7天數據分析速成課;已經入職當數據分析師的,則上班8h,

原创 10分鐘做出領導滿意的可視化大屏,這40套模板一定要收藏好

在企業信息化過程中,我們經常能聽到企業的數字化核心難點就是“信息孤島”的存在,但這其實不止出現在企業中,也出現在我們個人之中。尤其是對於程序員而言,當你在一個行業越久,就會發現信息壁壘越高,信息孤島愈加嚴重。最直觀的就是當你在一個團隊或方向

原创 別再只會用折線圖餅圖了,我找到更好用的這5種圖表,95%的人不會 1、金字塔圖 2、旭日圖 3、雷達圖 4、南丁格爾玫瑰圖 5、瀑布圖

爲什麼要學習圖表?很多人在沒有想清楚的時候就已經開始接觸圖表了。小夥伴們還記得自己製作的第一個圖表是什麼嗎?老李的第一個圖表是柱狀圖。圖表入門很簡單,一個折線圖、一個餅圖就算入門了,並且這些圖表在日常中的使用概率也更高,似乎佔據了80%的各

原创 深入體驗了4大知名BI分析工具,終於找到了最適合我們公司的一款 國外BI工具 PowerBI FineBI 永洪BI

總有粉絲朋友們來諮詢,關於BI工具選型的事情。因爲不是非常瞭解你們公司的需求,所以我也不敢直接給你們回覆。不過總結了一下大家的描述,基本上就是要上手簡單,後續維護工作少,以及數據處理速度快的BI工具。於是我花了一週的時間,翻遍了百度、知乎,