原创 馬斯克的這波神操作,讓我意識到保持寫代碼的能力有多重要

作爲一個在IT行業摸爬滾打了多年的老油條,我是越來越看不懂現在的互聯網行業了。至少曾經我聽過太多人吐槽寫代碼的永遠幹不過寫PPT的,並且在現實工作中驗證過也確實如此,但是老馬的這一波騷操作,讓推特工程師打印出最近30-60天的代碼,並審查後

原创 IT部門不想每天忙“取數”,花了幾百萬買系統,還是這個辦法有效 第一步,打通各系統數據。 第二步,梳理日常性需求,形成報表自動化。 第三步,製作可視化大屏。

待過幾年中小型傳統企業的應該都有這個感知:雖然每個月都在採購新的軟件系統,但整個公司的數字化仍舊一團糟,數字化轉型是越搞越回去了。這也很好解釋。傳統企業業務部門繁多,在搞信息化階段採購了很多業務系統,比較常見的像OA、ERP、MES等,後續

原创 花了幾百萬,仍然無法消除「數據孤島」 生產部門

中國信息化建設發展了幾十年,像政府和央企、國企這類不差錢的,很多系統購買的原因之一就是“消除數據孤島”。這個口號喊了幾十年,結果系統是越來越多,數據孤島也越來越嚴重。就像給褲子打補丁,哪裏破了個洞,哪裏補一塊,到最後補丁越來越多,但褲子卻沒

原创 如何做一張領導滿意、支撐決策的報表?這三個特點,一定要滿足 1、有完整的故事線,懂得用看板講故事 2、每次只聚焦一個目標 3、能夠通過看板發現問題

這年頭,誰都懂些數據分析的知識,但真正能“支撐決策”的卻少之又少。常常就是,做了一堆報表,不是留在自己的電腦裏佔內存,就是掛在公司的系統中喫灰。老李做數據分析這麼多年了,仍舊覺得能夠做一張支撐業務決策的報表很難,主要在兩個方面:一個是個人的

原创 被報表需求逼瘋的銀行數據人,是時候放棄用Excel做報表了 一、如何花1小時完成填報模板,在保證手工填報準確性的同時,解放數據部門10+人力? 二、如何打通多數據源,實現跨業務系統取數做報表? 總結

在銀行,業務部門是利潤中心,而科技部門是成本中心(數據部門一般劃在科技部門底下),能賺錢的部門強勢嗓門大,同時壓力也大。爲了完成KPI和抗住同行的競爭壓力,業務部門經常需要快速提取各類業務數據指標。業務需求提得急,科技反應慢,爲難的就是夾在

原创 前端程序員必備!令人驚豔的報表開發工具,上手迅速,更有模板送

做報表開發的IT人員一般都知道報表開發主要分爲兩個階段:第一階段:數據準備,也就是將原始數據加工成報表需要的數據源;這個階段一般會佔用整個報表開發80%的時間。第二階段:報表呈現,根據已準備的結果集數據源,編寫表達式將數據以表格或圖形方式呈

原创 別再被數據分析“割韭菜了”,光學python、BI沒有用,上項目纔行 首先,我們來講講商業中數據分析的作用。 案例背景 在這樣的背景下,這個項目主要思考的幾個問題是: 分析思路 可視化報告 產品情況

前幾天有個粉絲找我,說花699報了一門數據分析課程,還有實戰項目,讓我幫她看看她做的數據分析。項目的名稱叫:豆瓣高分電影分析。她寫了一大堆內容,我也沒細看,截取幾張可視化圖表給大家,大家覺得有什麼問題呢?其實我看完項目標題,就想說“妹妹,你

原创 到了30歲,我纔有了深刻的感悟:千萬不要一輩子靠技術生存

千萬不要一輩子靠技術生存,這句話,我也是到了快30歲纔有了深刻認知。當我20多歲,年收入2-3W的時候,我會認爲說這話的人都是自身技術不咋地,想靠技術喫飯吃不了。然而,快30歲了,雖然技術小有心得,偶爾還被稱之爲專家,但我自己知道這些都是恭

原创 總擔心被裁員?我找到了這款防止IT人職場內耗的低代碼神器 1、減少技術人員的應用開發需求 2、讓業務人員也能參與進來 3、加速項目的進程與落地

我十分不能理解那些把技術團隊當作是運營負擔的老闆,只覺得他們都傻透了,因爲在我看來,一個大型項目編碼所投入的成本佔比是真的很低,後期的維護才佔大頭。我只能認爲這些老闆不懂軟件工程,不懂編碼階段節省的那點時間成本相比於後期維護成本來說簡直微不

原创 5種頂級數據分析模型,教你如何3分鐘建立對業務的整體認知 1、貝葉斯模型 2、PEST模型 3、漏斗模型 4、RFM模型 5、波士頓模型

一個合格的數據分析師,一定掌握了大量的思維模型。這些思維模型有時能幫助他們少走點彎路,有時能夠快速建立對特定場景、業務的認知,這也是爲什麼我一直強調思維模型的重要性。成熟的思維模型系統性地沉澱了每種業務的明細與視角,掌握這些模型的來龍去脈,

原创 拯救打工人的週報焦慮,不用Python,這個工具直接實現自動化 一、報表的取數問題 二、報表生成問題

又要週五了,數據整理好了嗎?週報提交了嗎?下週週會的材料準備好了嗎?基本上每個工作的人,都會被週報、月會折磨,「週報」本身不是形式主義,而現在公司把週報和週會變成「形式化」而非業務導向,這纔是形式主義。不管是不是「形式主義」,作爲打工人,週

原创 36個頂級數據分析方法與模型,學會任意1種,都能讓你超越95%的人 一、戰略與組織 二、質量與生產

好的數據分析師不僅熟練地掌握了分析工具,還掌握了大量的數據分析方法和模型。這樣得出的結論不僅具備條理性和邏輯性,而且還更具備結構化和體系化,並保證分析結果的有效性和準確性。今天老李我將從以下6個維度32種分析模型和方法逐個簡略介紹,趕緊點贊

原创 拯救IT“取數”的業務神器來了,比Excel厲害,零代碼,還免費 不同於被動“取數”,我建議主動出擊。 實現思路

今天跟大家講一個老生常談又不得不談的話題:IT部門和業務部門的配合。企業裏這兩個部門經常互相抱怨,業務部門抱怨IT部門不懂業務,花了大把錢做出來一堆沒有價值的頁面;IT部門則抱怨業務部門什麼都不懂,自己想要什麼數據都描述不清楚。結果常常是業

原创 IT程序員花了30小時做出的十個行業大屏模板,直接套用

今天給大家準備了30張精美、酷炫且非常實用的可視化大屏模板,涉及大製造、地產、供應鏈、物流、銀行、酒店等10多個行業。獲取方式在文末,可自行獲取。1、生產車間監控大屏使用場景:大屏從生產設備的運行狀態來分析判斷車間的生產現狀,並添加了報警信

原创 Python抓取2500份招聘需求,數據顯示未來最喫香的崗位是這個

隨着各行各業都在進行數字化轉型,數據方面的人才也成爲了各家企業招聘的重點對象,不同數據類型的崗位提供的薪資待遇又是如何的?哪個城市最需要數據方面的人才、未來的發展前景與錢途又是怎麼樣的?今天小編抓取了某互聯網招聘平臺上面的招聘信息,來爲大家