原创 使用YOLOV3-tiny訓練行人檢測器並移植到樹莓派4B上實現
說明 1.這篇文章是在我上篇文章的基礎上繼續往下做，上篇博客，上篇博客在樹莓派4B上實現了目標檢測，這篇文章將實現在筆記本上行人檢測權重，再放到樹莓派裏面。 2.我的筆記本配置系統Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn
2020-07-06 10:29:14
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原创 樹莓派4B踩坑安裝系統並設置ssh遠程登錄配置WiFi
1. 樹莓派4B 樹莓派4b是最新版，雖然之前玩過3b+版本，但是在用4的時候，還是遇到一些問題，搜了一下，關於4的安裝教程很少，自己摸索，走了不少彎路，寫篇博客做個記錄。 上一張4圖，最大的特色usb3.0接口 2.安裝系統 安
2020-07-06 10:29:14
原创 python實現k-means算法使用Iris數據集
最近正在學習python，嘗試用python做一些經典的算法，本文是用python實現k-means算法，沒有用現成的庫，只是簡單的用代碼實現算法，在Iris數據集上進行聚類（3類），根據結果來看，聚類效果還是不錯的。 Iris數
2020-06-06 14:10:15
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原创 樹莓派4B安裝opencv和opencv_contrib方法及問題解決非源碼編譯
需要在樹莓派使用opencv，先說一下我安裝的環境，樹莓派4b，python3，裝的是非編譯版本的。 樹莓派使用先更換國內源，可以搜一下其他教程 首先先更新源： sudo apt-get update 然後升級pip至最新等級
2020-03-09 07:44:51
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原创 在樹莓派4使用YOLO v3 Tiny進行實時對象檢測
首先嚐試使用yolo官網yolo給的教程，在樹莓派上測試，但是在運行時出現段錯誤，嘗試很多方法無法解決。在國外的網站找到darknet-nnpack這個東西，可以完美的在樹莓派上運行。 參考的文章 darknet-nnpack
2020-02-21 19:13:10
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原创 python實現k近鄰（knn）算法在minst數據集上驗證
這篇博客是用python實現k近鄰算法，沒有調用已有的knn庫中的函數，根據僞代碼實現算法的每個部分，初學python，可能代碼部分寫的不夠規範。但是最終在數據集上測試效果還是不錯的，準確率可以達到98.5%以上。 1.k近鄰（knn
2019-01-13 23:29:08
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原创 python實現k-means算法
最近正在學習python，嘗試用python做一些經典的算法，本文是用python實現k-means算法，沒有用現成的庫，只是簡單的用代碼實現算法，在Iris數據集上進行聚類（3類），根據結果來看，聚類效果還是不錯的。 Iris數據集
2018-12-27 01:27:08