原创 基於FFmpeg H264 + G711A 音視頻裸流合併 MP4文件 ( G711A 轉 AAC)

        由於 FFmpeg 只支持H264+AAC的mp4封裝格式的,並不支持H264+G711的mp4封裝格式。所以需要將G711a轉碼成AAC格式的,然後封裝成mp4文件,但網上有說 通過修改movenc.c文件, 重新編譯f

原创 windows+bazel+tensorflow-v1.12.0(GPU)編譯生成dll與lib

 目錄 0.最終環境 1.安裝 vs2015、cuda9.0、python3.5+ 2.安裝 MSYS2 3.安裝 Bazel 4.下載tensorflow-v1.12 5.修改文件配置 6.使用powershell進行配置與編

原创 Window10 VS2017 編譯FFmpeg 支持 G711 + H264 寫入 mp4

  由於工作需要,所有決定自己重新編譯FFmpeg. 不編不知道,一編嚇一跳。尼瑪,全是坑。因此在此記錄下我在編譯的過程中遇到的所有坑,也希望大家都早日脫坑。          一、編譯FFMPEG4.2.2    參考文章:http

原创 Ubuntu 18.04 CPU 安裝 OpenCL

  由於 Windows 驅動中自動包含了OpenCL驅動,但 Linux系統需要自己安裝OpenCL驅動。 一開始打算在虛擬機中搭建Ubuntu 18.04 環境安裝,但無論怎麼搞都找不到核顯,索性放棄,在電腦裝了個ubuntu18.

原创 Linux下 編譯 FFmpeg 支持 G711 + H264 寫入 mp4

最近需要將 window 動態庫移植到 linux 下,所以在linux下,編譯了一下 ffmpeg , 在此記錄下編譯過程,小夥伴們可以參考借鑑下。                    1. 編譯過程  freetype   h

原创 基於人臉特徵點實現疲勞檢測

爲了有效監測駕駛員是否疲勞駕駛、避免交通事故的發生,提出了一種利用人臉特徵點進行實時疲勞駕駛檢測的新方法。對駕駛員駕駛時的面部圖像進行實時監控,首先檢測人臉,並利用ERT算法定位人臉特徵點;然後根據人臉眼睛區域的特徵點座標信息計算眼睛縱

原创 VS2017 使用 tensorflow examples 中 speech_commands,訓練自己數據集

使用 TensorFlow 官方提供的 speech_commands 語音分類模塊,訓練自己數據集。 詳細文檔請參考:https://blog.csdn.net/rainhurt/article/details/89097

原创 TensorFlow簡單的音頻識別,官方文檔

本文轉自: https://blog.csdn.net/rainhurt/article/details/89097842 本教程將向您展示如何構建可以識別 10 個不同字詞的基本語音識別網絡。需要注意的是,真正的

原创 HMM的學習筆記整理

隱馬爾可夫模型是關於時序的概率模型,描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列,再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列的過程,隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成的狀態序列,稱爲狀態序列。每一個狀態生成一個觀測,而由此產生

原创 YOLOV3 網絡結構學習筆記

注:本文非原創,文章內容都是引用以下文章中,本文只是記錄學習筆記。 https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381 https://blog.csdn.net/qq_419

原创 C# 語音端點檢測(VAD)實現過程分析

前言:  早期的方法大多是基於聲學特徵的提取, 在時域上, 1975年, Rabiner 等人提出了基於短時能量和過零率的語音端點檢測方法, 這是第一個系統而完整的語音端點檢測算法。該方法共有三個門限值, 前兩個是通過短時能量值來設置高

原创 VAssistX + VS2017 常用快捷鍵

Shift+Alt+O - 查找文件 Shift + Alt + S - 快速查找一個標識符,包括全局變量,函數,類,宏等等 Shift + Alt + F -查找標識符所有被引用的位置 Alt + G - 函數定義和聲明的跳轉 Ctrl

原创 Winform 視頻流疊加透明控件. 使用DSkin皮膚框架實現

前言: 之前實現了再winform窗體上疊加一些透明控件,但效果有一些瑕疵,圖片邊框會有一些鋸齒。後來花了99元再網上買了DSkin皮膚框架授權碼,實現了下效果,感覺還不錯。   效果圖:     使用: 1.demo中 實現了左側抽屜

原创 Android 基於 Retrofit2+Okhttp3 通過SOAP協議請求 WebService

前言:     最近在做android開發,在訪問webservice時,感覺過於繁瑣。所以想重新封裝一個訪問webservice.當前比較流行的網絡訪問框架當屬 Retrofit + Okhttp + RxJava .所以決定入手一款。

原创 JS Poi Excel導出

效果圖:   由於項目框架採用的ligerui,所以寫了一個基於ligerui excel 導出。採用poi方式,可實現凍結行列,圖片,原樣式等功能導出。 使用代碼:   (JQuery擴展) $("#maingrid").tabl