原创 谷歌提出XTREME：評估跨語言的大規模多語言多任務基準
據估計，如今地球上有 6000 多種語言，我們窮其一生也不可能通曉那麼多語言。那麼，如何理解罕見語言呢？有不少科學家正在研究如何利用人工智能使用這些語言工作，XTREME 便是其中之一。 自然語言處理面臨的主要挑戰是構建這樣一套系統：不
2020-05-15 14:53:53
原创 一文看懂自然語言處理中遷移學習的現狀
本文對北美計算語言學聯合會 2019 年出版的《自然語言處理中遷移學習教程》（NAACL 2019 tutorial on Transfer Learning in NLP）進行了拓展。 本文 The State of Transfer
2019-08-28 08:03:59
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原创 自然語言處理的ImageNet時刻已經到來！
詞向量（word vectors）是自然語言處理的核心表徵（representation）技術，它長期統治着自然語言處理領域。然而，現在出現了一系列令人振奮的挑戰者：ELMo、ULMFiT 和 OpenAI Transformer。它們都
2019-01-12 14:04:00
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原创 2018年度NLP領域最令人興奮的10項新研究
AI 前線導讀：2018 年行將過去，作爲人工智能的一個重要分支，自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）在這一年裏有什麼令人興奮的、且有影響力的想法呢？研究自然語言處理和深度學習的博士生 Seba
2018-12-30 08:03:54
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