原创 1. Linear Regression

Linear Regression 機器學習主要有兩大類型的問題,監督學習(supervised learning)和無監督學習(unsupervised learning), Linear Regression(線性迴歸) 作爲

原创 PPCA(Probability PCA)

伯克利的機器學習課的note當中簡要介紹了一下PPCA, 但是我看了感覺沒寫什麼東西。Yu姐上PPCA那節課我翹了,導致我對於PPCA幾乎是一無所知。碰巧翻了一下工大自己的機器學習課的ppt,翻到了關於PPCA的內容,所以就結合C

原创 2.Feature Engineering and Cross Validation

Feature Engineering and Cross Validation 1. Feature Engineering 在Linear Regression 問題中,通過將yyy投影到XXX的列空間中得到wOLS∗w^*_

原创 並查集平攤代價分析

並查集平攤代價分析 1.並查集鏈表(Linked-list representation of disjoint sets) 1.1 最糙的鏈表 鏈表的每個結點有三個域,分別是head,rep,tail head是個指針,指向這個集合

原创 Support Vector Machine

支持向量機學到真實自閉,回家被爸媽一直拉着到處玩,進度又被拖下來了…… 感覺Andrew Ng講的也很“高度概括”,讓我們自己去看Platt的paper,也去查了看了一下,看的也很懵,最後還是各種網上找資料才勉強搞清楚他在做些什麼……

原创 CS229-Generative Learning Algorithms

Generative Learning Algorithms 這兩天學了生成學習算法,主要學了樸素貝葉斯,在回家的飛機上按照他的邏輯把公式都推了一遍,我果然是乘客中的一股清流hhh 馬上就要學支持向量機了呢!

原创 First 4 lectures of CS229

迴歸相關的CS229系列課程告一段落啦!Bayes Learning也開始學了一部分了,根據Lecture Notes的邏輯自己推了一遍Regression和GLM,前兩天身體不舒服躺了好幾天所以進度才拖得這麼慢的,我努力後面把進度趕

原创 Decision Tree learning notes

Decision Tree learning notes 今天看了CMU 的 10-701,初步學習了Decision Tree,還有半節沒看,感覺他算法介紹的不是很詳細,有些東西感覺說的還是有點模糊,還有些弄不懂的問題估計還要查一下

原创 Stanford database courses

Chap 1: Intro to Databases Features of Database: massive->level of terabytes persistent safe->hardware, software, po

原创 Andrew Ng machine learning notes about chap 1 & chap 2

Andrew Ng machine learning notes about chap 1 & chap 2 Recently, I begin to learn machine learning and I’d like to wr

原创 深入理解計算機系統第6章Web Aside理解

最近有在複習深入理解計算機系統,畢竟馬上就要考試了還啥也不會,正好以前做實驗的時候看過一個學長寫的blog,然後他有提到網絡旁註的事情,講到的是blocking技術,然後我感興趣就去看了一眼…… b話不多說,先來看看題目 題目 簡單

原创 HITICS 大作業 by LS

HITICS 深入理解計算機系統大作業 摘要 本文簡單介紹了hello從.c文件經歷了.i,.s,.o等中間文件形式,被轉換成可執行目標文件的過程。又簡述了shell如何通過創建子進程運行這個可執行目標文件,一直到這個程序運行結束的過