原创 NLP:Bert使用

一,tensorflow-gpu環境搭配 GPU的速度是CPU的20倍,你看着選擇吧,CPU版直接安裝,GPU版本入口: https://blog.csdn.net/qq_42192693/article/details/10473

原创 QTP:QTP腳本語法-VB

一,變量 1、VB中對變量、方法、函數和對象的引用是不區分大小寫的。在生命變量時,要顯示地聲明一個變量,需要使用關鍵字Dim來聲明。 2、VB在定義時只有一種變量類型,在實際使用中需要使用類型轉換函數來將變量轉換成相應的變量類型。 方

原创 編譯原理:引論

之前一直忙於比賽項目,疏忽對編譯原理的學習,從此日更編譯原理,往監督。  一,萬惡的開始 語言 特點 舉例 高級語言 符合人們的習慣,更容易理解和修改。 int x = 2; 彙編語言 具有一定意義的文字命令,與機器語言一一對應。 M

原创 Android:AudioEffect——音樂特效控制

一,基本內容           AudioEffect是定義在音頻 Framework 層的一種類(Class),由它派生出了 AcousticEchoCanceler,NoiseSuppressor,AutomaticGainCon

原创 Android:Activity和Fragment

Activity 一,Activity生命週期 onCreate() 創建Activity時被回調。 該方法做一些初始化動作,比如創建views,設置數據到list等等。 這個方法提供了一個Bundle類型的變量,該變量中有這個ac

原创 Android:線程(Thread,Runable,Handler,AsyncTask)

一,Thread public class MainActivity extends Activity { TextView time; protected void onCreate(Bundle savedInsta

原创 NLP:win10+pycharm+tensorflow-gpu+bert吐血整理

從幾天前說起,開始學習使用bert,首先這裏有兩種,一種是google開源的原版的bert,一種是pytorch版的,這裏主要介紹原版的bert,原版的提供了更大的控制性,如果想省事可以直接用第二種。  一,python要求 這裏需

原创 軟件項目管理:PERT歷時估算法

題目:根據下面任務流程圖和下表給出的項目歷時估算值,採用PERT方法估算,求出項目在14.57天內完成的概率 任務\估計值 最樂觀 最可能 最悲觀 A 2 3 6 B 4 6 8 C 3 4 6 EA=(2+3*4+6)/6=20

原创 數據挖掘(理論):預測和診斷

一,預測 一,引言        預測是指根據客觀事物的發展趨勢和變化規律對特定的對象未來發展趨勢或狀態作出科學的推斷與判斷,即預測就是根據過去和現在估計未來。        預測的方法很多,前面介紹的迴歸方法、分類方法都可以用來進行預

原创 HTML5與移動Web:網絡通信

一,Comet-基於Ajax的長輪詢 定義:客戶端向服務器發送Ajax請求,服務器接到請求後hold住連接,直到有新消息才返回響應信息並關閉連接,客戶端處理完響應信息後再向服務器發送新的請求。 服務器端會阻塞請求直到有數據傳遞或超時才返回

原创 Android:OpenGL與3D開發

一,OpenGL和OpenGL ES 簡介 OpenGL體系簡單,具有跨平臺的特性,不像Direct 3D只能在Windows系統上運行,因此OpenGL具有很廣泛的適應性——不僅只用於大型圖形工作站,也適用於PC。 OpenGL是高效

原创 NLP:ImportError: FloatProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets

使用jupyter或al studio出現如下報錯: “ImportError: FloatProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipy

原创 Android:VideoView&MediaPlayer+SurfaceView——視頻播放器

一,VideoView 無法手動控制視頻,只能任其播放到結束。 <VideoView android:id="@+id/videoview" android:layout_width="match_pa

原创 Android:網絡編程

不多嗶嗶,就是JAVA網絡編程內容,一個多線程聊天室包含了所有內容。 一,一對一 服務端 import java.io.*; import java.net.*; import java.text.SimpleDateFormat

原创 數據挖掘(理論):分類和聚合

一,分類 一,KNN(K-臨近)算法 算法思想 通過計算每個訓練樣例到待分類樣品的距離,取和待分類樣品距離最近的K個訓練樣例,K個樣品中哪個類別的訓練樣例佔多數,則待分類元組就屬於哪個類別。 算法步驟 step1: 遍歷X_trai