原创 【數據分析可視化】Concatenate和Combine
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame Concatenate 矩陣：Concatenate Series和Data
2020-04-20 12:32:38
原创 【數據分析可視化】重命名Dataframe的index
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame 創建測試的DataFrame df1 = DataFrame(np.aran
2020-04-20 12:32:38
原创 【數據分析可視化】DataFrame的簡單數學計算
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame s1 = Series([1,2,3],index=['A','B','C'
2020-04-20 12:32:38
原创 【數據分析可視化】時間序列操作基礎
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # 引入 創建時間序列 from datetime import dateti
2020-04-20 12:32:38
原创 【數據分析可視化】通過apply進行數據預處理
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 讀取apply_demo.csv數據 link_csv = '/User
2020-04-20 12:32:38
原创 【數據分析可視化】 DataFrame的merge操作
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 通過字典，創建兩個DataFrame df1 = DataFrame({
2020-04-20 12:32:38
原创 【數據分析與可視化】DataFrame的Selecting和indexing
import numpy as np import pandas as pd !pwd /Users/bennyrhys/opt/anaconda3/bin !ls /Users/bennyrhys/Desktop/數據分析
2020-04-19 00:41:23
原创 【數據分析與可視化】Pandas-Dataframe-IO操作
import numpy as np import pandas as pd import webbrowser # 跳轉頁面 link = 'https://pandas.pydata.org/pandas-docs/ver
2020-04-19 00:41:23
原创 【數據分析可視化】Series和Dataframe的Reindexing
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Series reindex s1 = Series([1,2,3,4],
2020-04-19 00:41:23
原创 【數據分析可視化】談一談NaN
NaN-means Not a Number import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 創建NaN n = np.
2020-04-19 00:41:23
原创 【數據分析與可視化】深入理解Series和DataFrame
可以理解爲Series一維組成 DataFrame二維（多個Series組成） import numpy as np import pandas as pd data = {'name':['zhangsan','lisi'
2020-04-19 00:41:23
原创 【數據分析與可視化】Pandas Dataframe
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 引入網頁 import webbrowser link = 'http
2020-04-16 19:41:49
原创 Nympy之Array的創建及訪問
數組的創建和訪問 核心 插入數組np.array() 創建數組np.arange() 全零數組np.zeros(5) 單位矩陣np.eye(5) 數組切片b[:2,1:] 代碼 import numpy as np # cr
2020-04-16 19:41:49
原创 數據科學領域最常用的五個庫
文章目錄數據科學領域最常用的五個庫Numpy地位ScipyPandasMatplotlibScikit-learn 數據科學領域最常用的五個庫 中的第二大值是多少?
# 8.如何知道數組np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])中的第二大值是多少? array=np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) num=np.unique(array)[-
2020-03-21 02:18:42
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