原创 深度學習——人工神經網絡簡介
人工神經網絡簡介 1.概念 人工神經網絡是一種模仿大腦神經元結構的連接主義，如下圖所示。其中，節點模擬神經元，節點之間的邊模擬神經元之間的突觸。輸入節點的值x與對應邊的權重w相乘再累加當做輸出節點的輸入，輸出節點包含一個激活函數f，由該函
2020-06-02 23:26:27
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原创 Linux性能優化——中斷綁定
中斷綁定 對於實時環境，我們需要消除或者最小化事件響應的延遲。要想做到這一點，需要將不同的中斷響應（IRQs）和用戶進程綁定到不同的CPU核心上，使他們彼此隔離。 爲什麼需要這樣呢？ 默認情況下，Linux的中斷響應會被平均分配到所有CP
2020-06-02 23:26:27
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原创 CUDA程序開發——Nsight新建CUDA HelloWorld項目
CUDA程序開發——Linux端使用Nsight新建CUDA HelloWorld項目 1）在redhat桌面的左上角，點擊Application->Programming->Nsight Eclipse Edition。 2）軟件
2020-06-02 23:26:27
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原创 深度學習——單層感知器從原理到實踐
單層感知器 首先我們從人工神經網絡第一次興起的單層感知器談起。 1.工作原理 感知器（perceptron），有的也稱其爲感知機，是人工神經網絡中最基礎的網絡結構（perceptron一般特指單層感知器，而多層感知器一般被稱爲MLP）。
2020-06-02 23:26:27
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原创 Linux性能優化——圖形界面與文本界面
Linux性能優化——圖形界面與文本界面 Linux操作系統有六種不同的運行級別（run level），在不同的運行級別下，系統有着不同的狀態，這六種級別分別爲： 0：停機 1：單用戶模式，root權限 2：多用戶模式，但是沒有NFS支
2020-06-02 23:26:27
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原创 Linux工具使用——使用tuna進行性能調優
Linux工具使用——使用tuna進行性能調優 tuna工具（redhat系列裏的工具）可以改變進程（線程）屬性，包括調度策略、優先級和CPU核心親和性，同時還可以修改中斷的CPU核心親和性。它既有圖像界面，還可以在終端通過命令進行執行。
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原创 CUDA程序開發——初識GPU
CUDA程序開發——初識GPU 通過閱讀文本你將瞭解到： GPU的發展歷史 GPU的產品類型 並行計算中GPU的應用形式 如何分析應用場景是否適合使用GPU GPU的開發平臺 1. GPU發展歷史 GPU一開始只是爲了圖形加速，替CP
2020-06-02 23:26:27
原创 CUDA程序開發——軟硬件層級的調度解讀
CUDA程序開發——軟硬件層級的調度解讀 通過閱讀文本你將瞭解到以下內容： CUDA硬件層級 CUDA軟件層級 軟件層級在硬件層級上的具體調度 關鍵字：SP、SM、Device、Thread、Block、Grid、Warp 想要編寫出
2020-06-02 23:26:27
原创 Linux工具使用——yum只下載不安裝
Linux工具使用——yum只下載不安裝 yum（Yellowdog Updater Modified）是基於RedHat系統（CentOS、Fedora、RHEL）上的默認rpm包管理器，使用它可以安裝、更新和卸載rpm軟件包，並自動解
2020-06-02 23:26:27
原创 Linux問題——VNC遠程登錄Linux不能輸入中文
從Windows系統通過VNC遠程登錄Linux時，在Linux中已經將系統輸入法改爲中文，而且在Terminal中可以輸入中文，但是在一些IDE中（比如Nsight、Eclipse等）無法輸入中文。 另外，使用Linux的本地鍵盤是可以
2019-03-25 04:08:29
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原创 Linux性能優化——CPU上下文切換
Linux性能優化——CPU上下文切換 通過閱讀文本你將瞭解到以下內容： CPU上下文切換的原理 CPU上下文切換的種類 CPU上下文切換對性能的影響 1. 原理 Linux是一個支持多任務的操作系統，它能夠讓大於CPU核心數的任
2019-03-18 03:48:05
原创 CUDA程序開發——Kepler架構硬件參數解讀
CUDA程序開發——Kepler架構硬件參數解讀 通過閱讀本文你將收穫到： 看懂Kepler的硬件架構圖 Kepler架構硬件參數 有了對CUDA軟硬件層級及其調度的整體認識之後，本文着重介紹一下Kepler架構的細節內容。 首先看下
2019-03-11 00:11:30
原创 【CUDA問題】在一臺機器上編譯生成的GPU程序，在另一臺上運行結果不正確
問題：兩臺Windows計算機，在一臺機器上編譯生成的GPU程序，在另一臺上運行結果不正確。 分析：打開程序中輸出日誌的功能，發現運行第一個核函數就提示：invalid device function。檢查覈函數編寫並沒有問題。最後發現項
2019-02-27 19:01:50
原创 【CUDA問題】__shared__ memory variable with non-empty constructor or destructor
問題：在kernel核函數中聲明某結構體的共享內存變量時，編譯報出警告，warning : __shared__ memory variable with non-empty constructor or destructor (pote
2019-02-27 19:01:40
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原创 【CUDA問題】Release模式下程序運行結果的精度比Debug模式下的精度低，怎麼辦
問題：Release模式下程序運行結果的精度比Debug模式下的精度低，怎麼辦 分析：CUDA中Release模式下爲了提高速度捨棄了精度，默認-fmad=true；而Debug模式下-fmad=false。 解決：在Release模式下
2019-02-27 19:01:40
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