原创 ctr預估之Wide&Deep和DeepFM
之前寫了兩篇關於graph embedding的文章，這次換個主題，分享兩個ctr預估算法。一個是Wide&Deep，是谷歌16年提的算法《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
2020-05-30 19:17:25
原创 Graph Embedding在淘寶推薦系統的應用
之前已經寫過兩篇graph embedding(GE)的文章，都比較偏理論。關於GE這個主題再寫最後一篇文章，是在推薦系統的實際應用。這是18年阿里發的一篇文章，應用在淘寶上，《Billion-scale Commodity Embedd
2019-06-23 09:11:18
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原创 graph embedding之node2vec
在上一篇文章中介紹了DeepWalk，這是第一次將word2vec的思路引入到graph或network中。這篇文章繼續介紹graph embedding之node2vec，附個鏈接http://snap.stanford.edu/nod
2019-04-25 23:02:44
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原创 Graph embedding: 從word2vec到DeepWalk
本文介紹的是2014年的一篇文章《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》，附個鏈接https://arxiv.org/pdf/1403.6652.pdf，這是NLP中的表示
2019-03-23 09:17:35
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原创 深入解讀Airbnb推薦算法
去年Airbnb——愛彼迎公佈了他們的房源推薦算法，並且成爲2018年kdd的最佳論文，論文標題 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbn
2019-02-21 23:35:52
原创 詳細解讀Youtube推薦算法
隨着深度學習的火熱，越來越多的問題都開始嘗試採用深度學習算法來解決，包括推薦算法。16年的時候，谷歌公開了Youtube的推薦算法，Deep Neural Networks for YouTube Recommendation(https
2019-01-03 16:11:12