原创 安裝相關問題
conda通過參數設置修改超時時間 原文鏈接https://blog.csdn.net/arthur_holmes/article/details/105095088?utm_medium=distribute.pc_relevant.n
2020-06-16 01:42:24
原创 Tensorflow過擬合與欠擬合
由於真實數據的分佈往往是未知而且複雜的，無法推斷出其分佈函數的類型和相關參 數，因此人們在選擇學習模型的容量時，往往會根據經驗值選擇稍大的模型容量。但模型 的容量過大時，有可能出現在訓練集上表現較好，但是測試集上表現較差的現象。 當模型的
2020-06-07 02:52:37
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原创 Tensorflow油耗預測實戰
加載數據 dataset_path = keras.utils.get_file("auto-mpg.data", "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/a
2020-06-07 02:52:37
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原创 Tensorflow深度學習-自編碼器
前面我們介紹了在給出樣本及其的標籤的情況下，神經網絡如何學習的算法，這類算 法需要學習的是在給定樣本𝒙下的條件概率𝑃(𝑦|𝒙)。在社交網絡蓬勃發展的今天，獲取海量 的樣本數據𝒙，如照片、語音、文本等，是相對容易的，但困難的是獲取這些數據所
2020-06-07 02:52:37
原创 Tensorflow誤差計算
1. 均方誤差計算 均方差(Mean Squared Error，簡稱 MSE)誤差函數把輸出向量和真實向量映射到笛卡爾 座標系的兩個點上，通過計算這兩個點之間的歐式距離(準確地說是歐式距離的平方)來衡 量兩個向量之間的差距。 MSE(
2020-06-07 02:52:37
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原创 Tensorflow梯度相關，LSTM，GRU
我們把梯度值接近於 0 的現象叫做梯度彌散(Gradient Vanishing)，把梯度值遠大於 1 的 現象叫做梯度爆炸(Gradient Exploding)。梯度彌散和梯度爆炸是神經網絡優化過程中間比 較容易出現的兩種情況，也是不
2020-06-07 02:52:37
原创 Tensorflow深度學習-第四天
前向傳播的最後一步就是完成誤差的計算 L = g(f_{\theta} (x), y) 代表了利用𝜃參數化的神經網絡模型，𝑔(∙)稱之爲誤差函數，用來描述當前網絡的預測值𝑓 (𝒙)與真實標籤𝒚之間的差距度量，比如常用的均方差誤差函數。L
2020-06-07 02:52:37
原创 Tensorflow導數梯度相關
導數與梯度 不知道的同學可以再回去看看數學，其實數學還是很有用的。 在高中階段，我們就接觸到導數(Derivative)的概念，它被定義爲自變量𝑥產生一個微小 擾動∆𝑥後，函數輸出值的增量∆𝑦與自變量增量∆𝑥的比值在∆𝑥趨於 0 時的極限
2020-06-07 02:52:37
原创 Tensorflow深度學習-第三天
爲了區分需要計算梯度信息的張量與不需要計算梯度信息的張量，TensorFlow 增加了 一種專門的數據類型來支持梯度信息的記錄:tf.Variable。tf.Variable 類型在普通的張量類 型基礎上添加了 name，trainabl
2020-06-07 02:52:37
原创 Tensorflow深度學習-第一天
有監督學習 有監督學習的數據集包含了樣本𝒙與樣本的標籤𝒚，算法模型需要學習到映射關係𝑓 : 𝒙 → 𝒚，其中𝑓 代表模型函數，𝜃爲模型的參數。在訓練時，通過計算模型的預測值𝑓 (𝒙)與真實標籤𝒚之間的誤差來優化網絡參數𝜃，使得網絡下一次
2020-06-07 02:52:37
原创 Tensorflow深度學習-第二天
上面講到了我們通過採樣多個數據樣本及，然後找到一條最好的直線，使其儘可能地讓所有采集點到該直線到誤差之和最小。 但是由於觀測誤差的存在，當我們採集多個數據點時，可能不存在一條直線完美的穿過所有采樣點。退而求其次，我們希望能找到一條比較“好
2020-06-07 02:52:37
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原创 操作系統實踐？
實現支持異步任務的線程池 使用python3 理解原理，自行實現 ThreadPoolExecutor 視頻鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1a54y1D7R8?p=27
2020-06-07 02:52:37
原创 一 操作系統概覽
操作系統是管理計算機硬件和軟件資源的計算機程序(軟件) 1. 操作系統的種類是多種多樣的，不侷限於計算機 2. 從手機到超級計算機，操作系統可簡單也可複雜 3. 在不同設備上，操作系統可向用戶呈現多種操作手段 一 爲什麼我們需要操作系統
2020-05-24 18:47:01
原创 TensorFlow知識點總結
1 iter和next 原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_43544406/article/details/103091988 2 summary model = Sequential ([
2020-05-23 16:50:12