原创 S1: Variance Standard Deviation Covariance

學習一下方差(variance)，標準差(StandardDeviation)，協方差(Covariance)，協方差矩陣(Covariance Matrix) 1、方差 Variance 方差是各個數據與平均數之差的平方的平均數

2020-06-30 13:47:11

原创 M4: Naive Bayes

樸素貝葉斯分類法 Navie Bayes： 1、相關基礎概念 首先，先來看看幾個基礎定義： 聯合概率：表示兩個事件共同發生的概率。比如A與B的聯合概率表示爲P(A,B)（或者P(A∩B)） 邊緣概率（又稱先驗概率）：邊緣

2020-06-30 13:47:05

原创 Distribution of Discrete Random Variables

離散型隨機變量分佈：伯努利分佈；二項分佈；泊松分佈；多項分佈。 0、基本概念 概率質量函數 pmf Probability mass function 概率質量函數是離散隨機變量在各特定取值上的概率。圖片如下： 橫座標是離散型

2020-06-30 13:47:05

原创 Probability Distribution

概率分佈也是我們說的隨機變量分佈，他有兩種分類的方式： 連續和離散 根據可能得到的結果類型來進行分類： 離散型 discrete probability distribution 如果得到的結果是離散的，比如投硬幣或者擲骰子

2020-06-30 13:47:05

原创 表達量 RPKM FPKM TPM

關於表達量問題： 假設我們通過比對，得到了A、B、C、D四種基因的reads覆蓋數目。 通過這個數據，我們看不出來同一個樣本，哪個基因表達量更高，也看不出來同一個基因，哪個樣本表達量更高，原因有二： 不同基因在同一個樣本中，基因

2019-04-02 09:41:37

原创 P and NP

摘錄的學習筆記 時間複雜度 多項式複雜度：O(1),O(log(n)),O(na)O(1),O(log(n)),O(n^a)O(1),O(log(n)),O(na) 非多項式複雜度：O(an)和O(n!)O(a^n)和O(n!)O(a

2019-03-07 15:45:09

原创 python matplotlib bar

條形圖： 使用python matplotlib 庫來實現： 生成隨機數據模擬畫圖，實際柱狀圖可能代表一組的情況，這時候柱子高度表示平均值，還會加上誤差線 import numpy as np import matplotlib.py

2019-03-07 15:45:09

原创 T1: t Test

t 檢驗又叫student t檢驗（Student’s t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈。t檢驗是參數檢驗的一種。 參數檢驗：總體分佈已知的情況下（可以是給定，也可以是假定），根據樣本

2019-02-28 15:31:37

原创 D：Probability Distribution

概率分佈也是我們說的隨機變量分佈，他有兩種分類的方式： 連續和離散 根據可能得到的結果類型來進行分類： 離散型 discrete probability distribution 如果得到的結果是離散的，比如投硬幣或者擲骰子結構

2019-02-27 15:34:23

原创 D1: Distribution of Discrete Random Variables

離散型隨機變量分佈：伯努利分佈；二項分佈；泊松分佈；多項分佈。 0、基本概念 概率質量函數 pmf probability mass function 概率質量函數是離散隨機變量在各特定取值上的概率。圖片如下： 橫座標是離散型隨機

2019-02-22 02:18:30

原创 python: IndexError: list assignment index out of range

python處理數組的時候，報錯：IndexError: list assignment index out of range 有兩種原因： 定義的數組邊界過小，真的是出界了； 定義的空數組按照下標賦值就會報錯； s = list

2019-02-19 06:48:39 112

原创 M3: Logistic Regression

邏輯迴歸雖然名字帶有迴歸，但它是一種分類算法，當然和線性迴歸一樣，邏輯迴歸會有迴歸係數，也有迴歸方程。 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，可以簡單的描述爲這樣的過程： （1）找

2019-02-19 06:36:33

原创 M2：Linear Regression Study Note

寫在前面：本文只是我自己的學習筆記，很多我認爲基礎的東西就不寫了，當然很多高深的東西，我還不會也沒辦法寫。很多詞彙也沒用標準的定義，不是我不知道標準定義是什麼，而是我覺得那些翻譯的詞彙晦澀難懂，還是用通俗語言寫出來更好！ 0、算法

2019-02-19 06:36:33

原创 Notebook Contents

  所有筆記的目錄，當然我認爲寫博客的目的是爲了分享和交流，可是自己是非數學專業出身，現在是學習、理解知識的階段，所以寫出來的第一部分是學習筆記，希望經過長久的學習和實戰，可以把這些知識重新整合，加上自己的見解寫出來第二部分的筆記。

2019-01-25 15:37:41

原创 S2: Correlation Coefficient and R-Squared

  評價線性迴歸方程擬合的情況，一般有兩個參數，一個是R2R^2R2，另一個是皮爾森相關係數(Pearson Correlation Coefficient)。說到皮爾森，就不得不想起來斯皮爾曼相關係數(Spearman Correl

2019-01-19 14:30:28