原创 Quantinsti & Keras

國外機器學習平臺:QuantInsti   訓練神經網絡進行估價預測 https://www.quantinsti.com/blog/training-neural-networks-for-stock-price-prediction

原创 基於Python的數據分析工具的設計與實現——聚類DBSCAN

一、聚類(無監督學習) 選擇對多支股票數據聚類分析,意義:經過對股票交易數據聚類後,可以將其分爲幾個類別,然後從每個類別中選一個樣本,最後組成的樣本可使樣本之間的相關係數降至最低。 這樣保證在一定的風險下使收益更高。 按照投資組合優化

原创 《DBSCAN 聚類算法的參數配置方法研究》圖解

歐氏距離圖解 DBSCAN流程圖解 DBSCAN算法圖解 Eps參數確定

原创 向死而生

感覺和死亡距離很近 觸手可及 我在道路這頭 它站在另外一頭 經常靜默的看着我 一言不發 眼神卻深邃的可怕 如果 現在上帝宣佈我要死了 我會大呼一口氣 全然解脫 這種感覺真具有誘惑力 又轉念一想 這條路那麼長 既然遲早要到達終點 那我何不把

原创 渣打推理測試讓我看清現實?

      2019/4/3         智聯招聘發了渣打環球空中宣講會和申請崗位的鏈接,點進去填寫個人資料(還有性取向這種問題???我當然heterosexual了)、上傳resume、transcript,然後靠谷歌翻譯和渣渣英

原创 Spyder已經用了一段時間突然打不開了,只在下欄顯示圖標不出現界面

原因: 前幾日安裝pycharm時,在已經安裝了Anaconda的前提下,又在python官網安裝了最新版本的python。把安裝的python刪除掉,便可以順利打開spyder了 Anaconda自帶python,建議不要多此一舉下載新

原创 無監督學習和有監督學習區別

有標籤 VS 無標籤 有監督學習:先通過已知的訓練集來訓練,得到最優模型,由測試集進行驗證,將模型應用在新的數據上得到預測結果 無監督學習:無訓練過程,直接對數據集進行建模分析 分類 VS 聚類 有監督學習:核心爲分類,選擇分類器和確定權

原创 Python合併多個csv文件爲一個csv文件

合併csv import pandas as pd import glob #合併csv csv_list = glob.glob('*.csv') #把同文件夾下的csv文件放在csv_list中 for i in csv_li

原创 MongoDB通過bulkWrite()批量操作給集合中所有數據記錄新增一個相同的鍵值對

需求闡述: 已有一個csv格式數據文件,導入到source_data數據庫中的corporation集合中,需要對其每條記錄均增加一個鍵值對time:"2019/3/20",以指明該文件的日期 思路: MongoDB客戶端命令行 use

原创 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd2 in position 25: invalid continuation byte

報錯:編碼解碼錯誤 原因1:代碼中有中文或路徑中有中文字符 原因2:導入文件編碼問題 我的代碼屬於第二種情況 解決方法: 用記事本打開csv文件 選擇文件——另存爲——編碼選擇UTF-8 Python導入文件時選擇該編碼的文件

原创 MongoDB安裝爲Windows服務

原因: 初學時學習的方法是,打開一個cmd命令窗口,輸入mongod --dbpath d:\mongo_data,啓動MongoDB服務器,並保持窗口開啓狀態;另外開啓一個cmd命令窗口,輸入mongo,相當於連接MongoDB服務器。

原创 MongoDB導入CSV文件

本文參考MongoDB官方文檔https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoimport/ 一、創建數據庫 打開一個命令行窗口輸入MongoDB開機命令:mongod --d

原创 Python入門:Anaconda和Pycharm的安裝和配置

<轉自https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html> Python入門:Anaconda和Pycharm的安裝和配置   子曰:“工欲善其事,必先利其器。”學習Python

原创 ModuleNotFoundError: No module named 'wx'解決方法

import datetime as dt import my_finance as finance import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import _thread