原创 2019-26周[管理]:誰偷走了我的時間,我又要怎樣才能偷回來
聊聊:誰偷走了我的時間？爲什麼別人能準點下班，而我要加班到89點?問題出在哪啦? 工作上我們要學會反問與反思，尤其當工作不利時，分析各方面的原因並總結歸納，至此一步相當問題已解決一半。 1.我承認效率上是有點問題 代碼的重複開
2020-06-21 01:16:25
原创 2019-26周:daily report好句
1.meeting to deal with ... 開會處理.... 2.attend a meeting to discuss how to ..... 參加會議商討如何.... 3.fix the problem / fix
2020-06-21 01:16:25
原创 2019-25周:Unified Data System Design
Unified Data System Design 統一數據系統設計 Unified 統一;統一的;整合性 Content [ˈkɒntent , kənˈtent] 內容 Design Gui
2020-06-21 01:16:25
原创 pandas series api目錄
#官方url:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.htm### 目錄 #### [1]構造函數 [2]屬性 [3]轉換 [4]索引,迭代 [5]二元運算
2020-06-21 01:16:25
原创 1.series查看屬性
### 目錄 #### [1]Series.index 返回Series索引 [2]Series.values 返回Series爲ndarray形式 [3]Series.shape 返回維度數 [4]Series.nbytes
2020-06-21 01:16:25
原创 2019-25周[思維]:除了事件時間人物地點，更要明確事件完成的橫量標準
聊聊：我一直覺得，員工和老闆的關係，既相親相愛又互掐 事件時間人物地點，這是老生常談拉！弄清事件實施的正確方向，把握好時間節奏，基本上不會有大岔子。 但對我們程序狗來說，事件(需求/任務)要做到什麼程度纔算OVER呢，我常踩幾種坑：
2020-06-21 01:16:25
原创 2019-25周[管理]:這種低技術含量、盡耗機器時間的活，應提早安排
聊聊：混互聯網這麼久，做事件前你有把網速因素考慮進去嗎 今天要把10臺server的爬蟲結果數據遷移至本地進行清洗，發現傳輸速率20K/s(見鬼了)，要花1多個小時，又要加班至8點，我好想抽自已一巴掌，我應該3點之前
2020-06-21 01:16:25
原创 2019-23周[思維]:無論誰，老闆也好，都得防着，請檢查他們交過來的東西
聊聊：程序員命太苦了，既要像牛那樣辛勤拉碼，又得像牧羊犬那樣處處防狼 這種鍋我背過太多了，但怪我人好太易相信人，也怪自已笨，一直沒形成這種“防狼”意識。 陳年舊事： 那些年我還在做移動公司的數據支撐項目，大部分需求是由市場人員先提
2020-06-21 01:16:25
原创 2019-27周[思維]:當出現某個bug，你蒙了、毫無頭緒，如何下手呢?
amzsearch腳本出了bug，沒有錯誤提示，也沒有運行結果數據，我蒙了，完全不知所措，直匆匆忙忙求助同事，同事兩下排查出了原因：服務器沒空間了，上傳的腳本是個空文件。 事件就這麼簡單，排除的方法也就那麼簡單。 事後，我一直在想，如此簡
2019-07-07 02:15:04
原创 2019-27周[思維]:一兩句說不清的事件，請結合樣例講
我常犯“講話不清”綜合症，尤其複雜事件，老是重講幾次才能讓人聽得一懂半懂，惹得老闆常“抽風”，這是我的“鍋”。 回顧以往在交談上“啋過坑、背過的鍋”，主要有以下幾點： 1.自已不清楚事件“來源去脈”、“高矮胖瘦”，更別扯淡整體邏輯
2019-07-07 02:15:04
原创 6.series重塑與排序
### 目錄 ### [1]Series.sort_values() 按值排序。 [2]Series.sort_index() 按索引標籤排序系列。 [3]Series.argmin() 返回最小行標籤 [4]Series.ar
2019-07-05 01:51:44
原创 5.series迭代與刪值
### 目錄 ### [1]Series.__iter__() 返回一個基於值的迭代器。 [2]Series.iteritems() 返回一個(索引, 值)的迭代器 [3]Series.items() 返回一個(索引, 值
2019-07-05 01:51:44
原创 7.series缺失值處理
### 目錄 ### [1]Series.isna() 檢測缺失值。 [2]Series.notna() 檢測現有(非缺失)值。 [3]Series.dropna() 返回刪除了缺失值的新Series。 [4]Series.f
2019-07-05 01:51:44
原创 2019-26周[管理]:"從本地下載US節點SERVER的爬蟲結果文件"事件反思
事件背景: 佈署在50臺us server上的爬蟲終於爬完了，我在本地電腦用scp命令下載這50份結果數據文件，文件平均100M，因爲跨國際IP下載(本地電腦是cn ip ，server是us ip )，平均下載速率爲6K/s，；後來領
2019-07-05 01:51:44