原创 經典網絡結構
參考：《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》 網址：http://lamda.nju.edu.cn/weixs/book/CNN_book.pdf 一、VGG 特點： （1）使用小卷積核和“保持輸入大小"等技巧，目的在增加網絡深度
2020-06-07 22:12:23
原创 論文閱讀練習（8）
Mesh R-CNN（FRIA，2019） 摘要 目前在2D上系統可以精確檢測目標在真實圖像中。然而，2D上的預測忽略了3D的結構。當前，3D形狀預測多數集中於合成benchmarks和單獨目標上。此篇文章整合了這兩個方面的優點，提出一個
2020-06-07 22:12:23
原创 np.vstack/np.hstack/np.newaxis/np.transpose
（1）np.hstack——水平平鋪 （2）np.vstack——垂直堆疊 （3）np.newaxis——增加一個軸 （4）np.transepose——轉換軸，不是改變數值 a是三維2行2列 經過a.tr
2020-06-07 22:12:23
原创 np.clip()****np.stack()
1、 np.clip(x, min, max)——將x內所有的數變爲（min，max）間的數，即小於min的設爲min，大於max的設爲max 例： 2、np.stack()——在列表基礎上增加一個軸，將一維變爲二維
2020-06-07 22:12:23
原创 論文閱讀訓練（14）
《Local Relation Networks for Image Recognition》（CVPR2019） 圖像識別的局部關係網絡 作者：胡瀚等 摘要 卷積層是CV中主要的特徵提取工具，然而卷積上的空間聚合是利用固定卷積的基礎模板
2019-07-08 19:02:36
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原创 論文閱讀訓練（13）
《Pixel-Adaptive Convolutional Neural Networks》（2019） 作者：UMass Amherst NVIDIA 摘要 卷積是CNN的基礎組成block，被廣泛使用的主要原因是它們的權重是空間共享
2019-07-05 19:12:46
原创 論文閱讀練習（12）
《3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training》（2018） 摘要 此工作中構建了視頻 的3Dpose，
2019-07-02 18:52:33
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原创 論文閱讀訓練（11）
低分辨率轉高分辨率視頻的算法TecoGAN——時序一致GAN 《Temporally Coherent GANs for Video Super-Resolution (TecoGAN)》 摘要 對抗訓練在單幅圖像高分辨率上已經很成功，可
2019-06-24 18:37:09
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原创 yolo系列
參考資料：https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/80581858 一、yolov1 核心思想：輸入整張圖，直接在輸出層迴歸bounding box的位置和類別概率。 摘要 此篇文章提
2019-06-18 18:56:27
原创 Deeplab系列再理解
一、Deeplab v1《Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected CRFs》（ICLR2015) 摘要 深度卷積網絡（DCN
2019-06-13 03:58:43
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原创 論文閱讀練習（9）
《Improved Training of Wasserstein GANs》（2017） 作者： 摘要 生成對抗模型是一個很強的生成模型，但是訓練不穩定。最新提出的沃恩斯坦GAN（Wasserstein GAN）提高了GAN的穩定訓練
2019-06-12 03:50:12
原创 論文閱讀（6）
LightTrack-京東數字科技 LightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking 作者： 摘要 此篇文章中提出新的有效的輕便網絡，稱爲Li
2019-06-10 21:14:15
原创 論文閱讀練習（7）
《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》（ICML2019） 重新考慮卷積網絡的模型尺度 作者：Mingxing Tan Qu
2019-06-10 21:14:14
原创 getattr***os.listdir(path)****argsort()
轉載：https://www.runoob.com/python/python-func-getattr.html (1)getattr返回一個對象屬性值 getattr(object,name[,default]) object——對象
2019-06-10 21:14:14
原创 windows下編譯tensorflow Faster RCNN的lib/Makefile
https://blog.csdn.net/zm147451753/article/details/88218619 解決： “nms/gpu_nms.cpp(1616): error C2664: “void _nms(int *,in
2019-05-14 11:09:19
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