原创 圖像中的Attention代碼（Tensorflow）
最近Attention廣泛用於圖像分割網絡中，提升效果很明顯。我也緊跟一波浪潮。這是基於Tensorflow的Attention實現。一塊是針對區域Attention，一塊是針對Channel的Attention。 def PAM
2020-07-04 05:15:35
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原创 Pytorch model.train 與 model.eval的區別（我是搬運工）
參考文章1知乎 參考文章2博客 參考文章3博客 參考文章4博客 model.eval()，Pytorch會自動把BN和Dropout固定住，不會取平均，而是用訓練好的值。不然的話，一旦test的batch_size過小，很容易就會
2020-07-04 05:15:25
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原创 YOLACT：Real-time Instance Segmentation總結
YOLACT：Real-time Instance Segmentation 這篇文章精度不高（mAP=29.8%），但是速度上有了較大的提升（33fps），能夠達到實時級別。文中提到訓練時只用了一個GPU，titanx。我下載源碼用
2019-04-24 16:48:14
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原创 牛客網OJ系統Python輸入輸出處理
剛開始在牛客網上做編程題，真的是崩潰，才發現連輸入都不太會處理，作爲一個整理狂，幹啥都想要整理起來。以下是我在做題過程中遇見的幾種輸入情況以及處理方式，另外，本人超級喜歡用list，對於各種輸入都想處理成list格式（持續更新）。 輸
2019-04-17 14:18:20
原创 經典CNN網絡結構
參考博客1 參考博客2 參考博客3 參考博客4 參考博客5 參考博客6 參考博客7 參考博客8 最近在準備找實習，對於面試中出現的常見問題（經典分類網絡有哪些，它們的特點與發展過程）打算進行整理，也方便之後找實習的過程中複習。 算網絡
2019-04-05 17:18:11
原创 Cityscapes數據集的介紹
一、下載鏈接 官網：https://www.cityscapes-dataset.com/， 官網也可以在benchmarks中查看大家神經網絡達到的指標。 百度雲：https://pan.baidu.com/s/1fsbavgeEW
2019-03-08 03:14:48
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原创 論文閱讀 ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1803.06815 論文代碼鏈接：https://github.com/sacmehta/ESPNet Abstract 我們引入了一個快速有效的卷積神經網絡ESPNet，用於資
2019-01-11 02:38:32
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原创 逐字理解目標檢測simple-faster-rcnn-pytorch-master代碼（一）
最近開始學習目標檢測faster rcnn，首先看了很多博客講解原理，然後從github上下載tensorflow版本的代碼，代碼太長看了好幾天沒明白，後來看到了chenyuntc的 simple-faster-rcnn-pytorc
2019-01-06 03:59:18
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原创 逐字理解目標檢測simple-faster-rcnn-pytorch-master代碼（三）
第二部分生成RPN和ROI網絡的輸入部分真讓我研究了好久，有些細節部分也是反覆琢磨才明白，感覺代碼還是要多寫多看。接下來這部分是模型的原理，就是網絡部分，分爲基網絡提取特徵、RPN和ROI網絡。感覺會有點難，終於涉及pytorch了，
2019-01-06 03:59:18
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原创 逐字理解目標檢測simple-faster-rcnn-pytorch-master代碼（四）
這部分主要講的是trainer.py和train.py。 而ProposalTargetCreator()的作用是從2000個篩選出的ROIS中再次選出128個ROIs用於訓練，它的作用和前面的anchortargetCreator類
2019-01-06 03:59:18
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原创 逐字理解目標檢測simple-faster-rcnn-pytorch-master代碼（二）
最近剛看完數據預處理部分，想着一口氣全部看完了，順序還是參照網上有個作者的博客的順序，加上自己的理解，代碼塊部分難以理解的地方都加上了批註。我個人覺得，看這部分代碼之前，應該確定自己對於目標檢測中的邊框迴歸以及生成anchor有一定的
2019-01-06 03:59:18
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