原创 深度學習經典算法 | 遺傳算法詳解

遺傳算法生物學基礎 在一定的時間內,有一羣兔子,其中一些比另外一些兔子跑得快,而且更聰明,這些兔子被狐狸喫掉的可能性比較小,因此它們中的多數就存活下來並繁殖更多的兔子。當然,一些跑得慢而愚蠢的兔子也會存活下來,只是因爲它們比較僥倖,這些存

原创 AI實戰 | Tensorflow自定義數據集和遷移學習(附代碼下載)

自定義數據集 做深度學習項目時,我們一般都不用網上公開的數據集,而是用自己製作的數據集。那麼,怎麼用Tensorflow2.0來製作自己的數據集並把數據餵給神經網絡呢?且看這篇文章慢慢道來。 Pokemon Datasets 這篇文章我們

原创 5行代碼,快速實現圖像分割,代碼逐行詳解,手把手教你處理圖像 | 開源

金磊 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 圖像分割,作爲計算機視覺的基礎,是圖像理解的重要組成部分,也是圖像處理的難點之一。 那麼,如何優雅且體面的圖像分割? 5行代碼、分分鐘實現的庫——PixelLib,瞭解一下。

原创 經典神經網絡 | Faster R-CNN論文解析

論文題目:Faster R-CNN: T owards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1506

原创 再談注意力機制 | 運用強化學習實現目標特徵提取

論文題目:Recurrent Models of Visual Attention 論文鏈接:http://www.oalib.com/paper/4082117 作者及單位 研究目標 研究如何減少圖像相關任務的計算量, 提出通

原创 特徵工程系列之自動化特徵提取器

視覺和聲音是人類固有的感覺輸入。我們的大腦是可以迅速進化我們的能力來處理視覺和聽覺信號的,一些系統甚至在出生前就對刺激做出反應。另一方面,語言技能是學習得來的。他們需要幾個月或幾年的時間來掌握。許多人天生就具有視力和聽力的天賦,但是我們所

原创 特徵工程之非線性特徵提取和模型堆疊

當在數據一個線性子空間像扁平餅時 PCA 是非常有用的。但是如果數據形成更復雜的形狀呢?一個平面(線性子空間)可以推廣到一個 流形 (非線性子空間),它可以被認爲是一個被各種拉伸和滾動的表面。 如果線性子空間是平的紙張,那麼捲起的紙張就是

原创 特徵工程系列之降維:用PCA壓縮數據

引言 降維是關於擺脫“無信息的信息”的同時保留關鍵點。有很多方法可以定義“無信息”。PCA 側重於線性依賴的概念。我們將數據矩陣的列空間描述爲所有特徵向量的跨度。如果列空間與特徵的總數相比較小,則大多數特徵是幾個關鍵特徵的線性組合。如果在

原创 特徵工程之類別特徵

類別特徵 一個類別特徵,見名思義,就是用來表達一種類別或標籤。比如,一個類別特徵能夠表達世界上的主要城市,一年四季,或者說一個公司的產品(石油、路程、技術)。在真實世界的數據集中,類別值的數量總是無限的。同時這些值一般可以用數值來表示。但

原创 輕量化網絡MobileNet解析

論文題目:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1

原创 注意力機制BAM和CBAM詳細解析(附代碼)

論文題目①:BAM: Bottleneck Attention Module 論文題目②:CBAM:CBAM: Convolutional Block Attention Module Bottlenet attention

原创 零門檻人像轉卡通、GIF表情包(趕快行動起來)

文章修改自機器之心,如有侵權,請聯繫刪除 最近開源的一個項目不僅可以用自己的圖片生成逼真的卡通頭像,還能利用微信小程序做成動圖表情包,普通人也可以零門檻上手。 這個項目名叫「人像卡通化 (Photo to Cartoon)」,已經在

原创 AI開發者頂會,這一次,人人都可以參加!

AI 開發者頂會 受到新冠肺炎疫情影響,近期的六場 AI 開發者頂會都改爲線上召開。這些曾經一票難求的開發者頂會,現在於線上向全世界敞開大門。對於技術愛好者們來說,是一個難得的機會。 AWS創新在線會議 AWS 創新在線會議將AI和機器

原创 可變形卷積神經網絡 | Deformable Network

論文標題:Deformable Convolutional Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1703.06211 所要解決的問題 視覺識別的關鍵挑戰是如何在對象比例、姿勢等形變問題上適應幾

原创 OpenCV 4.3 來了!功能增加,性能加速,例程更豐富~

OpenCV4.3正式發佈 opencv4.3包括集成ARM上tengine推理加速引擎框架支持,OpenVINO加速引擎默認使用 nGraph API等重大改動。 DNN模塊改進 1. 網絡結構支持: 1、新增了對 ONNX