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目錄Spring boot 初始化和運行方式三種啓動項目方式：SpringBoot 項目屬性配置application.ymlapplication-dev.ymlapplication-prod.ymlGirlModel.jav

2020-06-11 12:27:06

七、Numpy中的矩陣運算八、Numpy中的聚合運算九、Numpy中的arg運算十、Numpy中的比較和Fancy Indexing 十一、Matplotli

2020-03-13 23:26:09

六、網格搜索與 K 鄰近算法中更多的超參數七、數據歸一化 Feature Scaling 解決方案：將所有的數據映射到同一尺度八、scikit-learn 中的 Scaler preprocess

2020-02-23 13:42:47

五、高維數據映射爲低維數據換一個座標軸。在新的座標軸裏面表示原來高維的數據。低維反向映射爲高維數據 PCA.py import numpy as np class PCA: def __init__(se

2020-02-23 13:42:47

一、什麼是梯度下降法梯度下降法 Gradient Descent 1.不是一個機器學習算法 2.是一種基於搜索的最優化方法 3.作用：最小化一個損失函數 4.梯度上升法：最大化一個效用函數並不是所有函數都有唯一的極值

2020-02-23 13:42:47

梯度下降法的基本思想可以類比爲一個下山的過程。假設這樣一個場景：一個人被困在山上，需要從山上下來(i.e. 找到山的最低點，也就是山谷)。但此時山上的濃霧很大，導致可視度很低。因此，下山的路徑就無法確定，他必須利用自己周圍的信息去找到下山

2020-02-23 13:42:47

一、K近鄰算法基礎 KNN------- K近鄰算法--------K-Nearest Neighbors 思想極度簡單應用數學知識少（近乎爲零）效果好（缺點？）可以解釋機器學習算法使用過程中很多細節問題更完整的刻畫機器學習應用

2020-02-23 13:42:47

一、什麼是PCA 主成分分析 Principal Component Analysis 一個非監督學的學習算法主要用於數據的降維通過降維，可以發現更便於人類理解的特徵其他應用：可視化；去噪第一步：將樣例的均值

2020-02-23 13:42:47

一、簡單額線性迴歸解決迴歸問題思想簡單、實現容易許多強大的非線性模型的基礎結果具有很好的可解釋性蘊含機器學習中的很多重要思想二、最小二乘法三、簡單線性迴歸的

2020-02-23 13:42:47

一、什麼是邏輯迴歸邏輯迴歸 Logistic Regression 邏輯迴歸：解決分類問題迴歸問題怎麼解決分類問題？將樣本的特徵和樣本發生的概率聯繫起來，概率是一個數。二、邏輯迴歸的損失函數

2020-02-23 13:42:47

六、最好的衡量線性迴歸法的指標： R Squared def r2_score(y_true, y_predict): """計算y_true和y_predict之間的R Square""" return

2020-02-23 13:42:47

一、什麼是多項式迴歸直線迴歸研究的是一個依變量與一個自變量之間的迴歸問題，但是，在畜禽、水產科學領域的許多實際問題中，影響依變量的自變量往往不止一個，而是多個，比如綿羊的產毛量這一變量同時受到綿羊體重、胸圍、體長等多個變量的影響，因此需

2020-02-23 13:42:47

五、決策邊界六、在邏輯迴歸中使用多項式特徵七、scikit-learn中的邏輯迴歸八、OvR與OvO 我寫的文章只是我自己對bobo老師講課內容的理解和整

2020-02-23 13:42:47

1、主題這部分教程主要介紹如何創建一個Python工程並使其具有Pycharm的代碼風格。你將會看到Pycharm使你的源碼變得非常簡潔美觀，帶有合適的縮進、空格等等，因此Pycharm也是一款代碼質量管理的利器。

2019-04-03 03:36:05

java筆記目錄一、類和對象1.1 static 使用之靜態變量1.2 static 使用之靜態方法1.3 static 使用之靜態初始化塊二、封裝2.1 java 中的訪問修飾符2.2 java中的 this關鍵字2.3 Jav

2019-01-07 19:36:21