原创 實時車輛檢測和計數
《Real-time vehicle detection and counting in complex traffic scenes using background subtraction model with low-ran
2020-06-26 19:15:11
原创 CNCC“智能+引領社會發展”大會總結
引言 10月17-19日在蘇州金雞湖國際會議中心舉辦了CNCC大會，此次大會由CCF 主辦，蘇州工業園區管委會承辦。大會的主題是“智能+引領社會發展”。CNCC大會的會議報告主要有上午特邀報告和下午各個分會場報告。 第一次參加這樣
2019-10-26 04:43:50
原创 索引圖
索引圖就是指索引模式的圖像，包括索引模式和灰度模式。 如圖1和圖2分別是灰度模式索引圖和索引模式索引圖。圖1中右側是索引圖的一個索引色板。是一個16×16的灰度色板。類似於數據結構中的指針。圖2是一個RGB圖像的索引圖即索引模式中
2019-06-12 16:33:40
原创 R-CNN原論文閱讀要點翻譯及總結
目錄Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationAbstract1.Introduction2. Object det
2019-01-09 19:13:49
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原创 MNIST全連接網絡識別代碼（二）
目錄兩層的全連接神經網絡實現手寫數字識別1. 導入包並創建默認的InteractiveSession2. 構建模型2.1 網絡結構2.2 學習方式和評價指標（損失函數、優化器和準確率）3. 訓練 兩層的全連接神經網絡實現手寫數字識別
2019-01-07 19:49:40
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原创 word使用經驗總結（一）
word使用經驗總結（一）word中導入圖片的小技巧應用情景解決方法1. 導入圖片2. 粘貼圖片 word中導入圖片的小技巧 word的功能其實挺強大，關於裏面的一些使用技巧我也是在慢慢使用中逐步發現的，有些是自己發現的，有些是別人提
2019-01-07 19:49:40
原创 MNIST卷積神經網絡代碼實現（三）
MNIST卷積神經網絡代碼實現（三） 0. 引言 前兩篇博客總結了感知機和全連接網絡實現MNIST手寫數字的識別，本篇博客對卷積神經網絡的代碼實現進行總結。卷積神經網絡（CNN）較全連接神經網絡而言，其優勢在於權值共享和抗形變性，重
2019-01-07 19:49:40
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原创 MinGM的安裝與測試安裝
MinGM的安裝 原來安裝在C盤，用gcc -v命令檢查時，一直沒有成功，裝了一天，終於弄好了。大家以後不要放C盤。放到其他盤就很好配環境，很容易成功了。 測試GCC編譯，發現測試文件必須安裝在和MinGM同一個磁盤。以下是錯誤
2019-01-07 19:49:40
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原创 MNIST數據集數字識別（一）
python初實現MNIST數據集數字識別感知機（Perceptron）實現MNIST數字識別1. 導入包2. 載入MNIST數據集，並創建默認的Interactive Session3. 感知機網絡結構4. 損失和優化器5. 初始化
2019-01-07 19:49:40
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原创 R-CNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN三者對比總結
目錄R-CNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN三者對比總結1.R-CNN1.1 R-CNN的關鍵點1.2 R-CNN的整體框架2. Fast-RCNN2.1 Fast-RCNN的整體框架2.2 Fast-RCNN和RCNN
2019-01-07 19:49:40
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