原创 閱讀筆記：計算機網絡 自頂向下方法
面試知識點總結 參考: 1.計算機網絡太難？瞭解這一篇就夠了 2. 如何跟小白解釋路由器和交換機的區別？並且家用路由器充當了路由器和交換機的功能嗎？ 3.如何生動形象、切中要點地講解 OSI 七層模型和兩主機傳輸過程? 基礎概
2020-06-23 04:54:55
原创 服務器相關配置
修改服務器分辨率 利用ssh登錄服務器（ssh -p 9022 [email protected] ） vncserver(一個空格) -kill(一個空格) :（端口號） vncserver (一個空格)
2020-06-16 07:00:39
原创 閱讀筆記：統計學習方法 (第一版 李航)
分類和迴歸到區別 簡書上對這個問題的一個總結:https://www.jianshu.com/p/d6f206c869ed 知乎回答一： 迴歸和分類的根本區別在於輸出空間是否爲一個度量空間 CSDN回答二： 從根本上說，分類是
2020-06-16 07:00:39
原创 NLP算法崗面試知識點總結
1.梯度下降做線性迴歸求解； 參數優化 ； 參數都初始化爲0時有啥問題 ；邏輯迴歸和線性迴歸的本質區別 參數都初始化爲0的問題 w初始化全爲0，使得在反向傳播的過程中所有參數結點可能變得相同，進而很可能直接導致模型失效，無法收斂。
2020-05-06 08:04:16
原创 閱讀筆記：統計學習方法 (李航)
第一章：統計學習方法概述 1.5 正則化和交叉驗證 1.8 精確率 (P)(P)(P) / 召回率 (R)(R)(R) / F1值 舉例子說明: 解釋一： 假設一共有10篇文章，裏面4篇是你要找的。根據你某個算法，你認爲其中
2020-05-06 08:04:06
原创 閱讀筆記：神經網絡與深度學習（邱錫鵬)
第2章 機器學習概述 2.2 機器學習三要素 模型 學習準則 優化算法 2.2.1 損失函數 0-1損失函數 雖然0-1損失能夠客觀的評價模型的好壞，但缺點是數學性質不是很好：不連續且導數爲0，難以優化。因此常用連續可微的
2020-04-30 00:22:05
原创 圖解排序算法之選擇，插入，冒泡排序
https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6103002.html 簡單選擇排序 簡單選擇排序是最簡單直觀的一種算法，基本思想爲每一趟從待排序的數據元素中選擇最小（或最大）的一個元素作爲首元素，直
2020-02-22 05:49:23
原创 NLP基礎知識
表示學習 詞向量是自然語言處理任務中非常重要的一個部分，詞向量的表徵能力很大程度上影響了自然語言處理模型的效果。如論文中所述，詞向量需要解決兩個問題： (1). 詞使用的複雜特性，如句法和語法。 (2). 如何在具體的語境下使用詞
2020-02-22 05:49:23
原创 算法之貪心算法
https://blog.csdn.net/li__ly/article/details/89058593 貪心算法的定義 貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上
2020-02-22 05:49:23
原创 NLP基礎之sequence2sequence
參考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38816145 1. 什麼是序列到序列（seqence2sequence）? Seq2Seq模由encoder和decoder兩個部分來構成，假設模型的訓練
2020-02-22 05:49:23
原创 算法之分治算法
https://www.cnblogs.com/f91og/p/6240272.html(非常好的一個博客) 點贊 收藏 分享 文章舉報 HAH-M 發佈了22 篇
2020-02-22 05:49:23
原创 圖解排序算法之歸併排序
轉自： https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html 歸併排序（MERGE-SORT）是利用歸併的思想實現的排序方法，該算法採用經典的分治（divide-and-conque
2020-02-22 05:49:23
原创 操作系統之併發、並行、進程、線程、單核、多核
對多進程和多線程、並行和併發、CPU單核和多核的理解 併發和並行 “併發”指的是程序的結構，“並行”指的是程序運行時的狀態 併發： 當有多個線程在操作時,如果系統只有一個CPU,則它根本不可能真正同時進行一個以上的線程，它只能
2020-02-22 05:49:23
原创 圖解排序算法之希爾排序
轉自：https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6104371.html 希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組，對每組使用直接插入排序算法排序；隨着增量逐漸減少，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減
2020-02-22 05:49:23