原创 PyAV安裝:段錯誤或者could not find libavdevice with pkg-config

PyAV安裝時的錯誤 直接使用conda install av -c conda-forge會出現段錯誤,所以把PyAV從github上下載下來,使用python setup.py install安裝,會出現以下錯誤 could

原创 conda install出現段錯誤(segmentation fault)或是conda create創建環境出現段錯誤(segmentation fault)

https://github.com/conda/conda/issues/7815 上面鏈接中的兩種方法都用了就沒問題了,具體是哪個操作解決問題還不清楚 conda install pycosat==0.6.3 conda cl

原创 fatal:配置文件 /tmp/pip-p54sw5gt-build/.git/config 出錯於第 1 行;git bad config line 1 in file

最近按照項目要求需要安裝facebook的fvcore包,fvcore包的github上指定的安裝步驟如下 pip install ‘git+https://github.com/facebookresearch/fvcore’

原创 FASTER Recurrent Networks for Efficient Video Classification論文筆記

通常可以從兩個方面減少視頻分類任務的時間,一是通過減少網絡結構計算量,二是通過減少推理時如何結合每個clip通過網絡得到預測;本文使用第二種方法 爲了減少推理時的計算量,根據本身一個常規的clip特徵提取網絡(會比較重量級,用於提

原创 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'Proto

問題描述: 使用pip install產生如下報錯 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken

原创 python 光流計算(更新中)

TVL1算法: https://blog.csdn.net/weixin_41558411/article/details/89855290 核心函數: TVL1 = cv2.DualTVL1OpticalFlow_cre

原创 GeneticNas論文筆記

GeneticNas:有進化搜索的ENAS,帶權重共享的網絡搜索(把網絡中的每個block看成固定數目成分的有向無環圖;既然是固定數目的,那隻要換換成分即可) ENAS:使用RNN產生新的網絡,並使用權重共享 DARTS:使用一個

原创 鏡像合集

conda config --add channels https://conda.anaconda.org/anaconda-fusion/linux-64 conda install pytorch-nightly -c ht

原创 侯捷C++手把手教學個人筆記(更新中)

C++ P4 參數傳遞與返回值 Singleton 構造函數可以定義爲private Class中的函數不改變private中的數據的加const 創建const對象,再調用對象中的函數,函數需要是const,否則與創建的cons

原创 最簡單的基於遺傳算法的Neural Architecture Search(NAS)代碼

https://github.com/joeddav/devol 基於遺傳算法,對於任意一個神經網絡搜索任務,只要能把能夠代表搜索空間中所有神經網絡的染色體序列(即super graph)給寫出來,就能基於這個代碼來延申到自己想要

原创 MNN windows環境編譯 c++.exe: error: /wd4267: No such file or directory

按照https://www.yuque.com/mnn/cn/build_windows編譯windows下的MNN cd /path/to/MNN powershell ./schema/generate.ps1 mkdir b

原创 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.compat._inspect'

除了上述的問題還併發了使用pip install出現下列問題 bash: /home/.../anaconda3/envs/slowfast/bin/pip: /home/.../anaconda2/envs/i3dpy3/bin

原创 MNN Resize error for ConvertTensor,The input is not ready,Can’t run session because not resized

背景: 使用vs2017編寫加載mnn模型並推理輸入圖片的程序,發生如下錯誤 The 321's input is not ready Resize error for 321, code=3 Resize error for C

原创 MNNConverter編譯錯誤: recipe for target 'tools/converter/CMakeFiles/MNNConverterONNX.dir/all' failed

終端錯誤輸出如下 tools/converter/CMakeFiles/MNNConverterONNX.dir/build.make:78: recipe for target 'tools/converter/CMakeFil

原创 編譯MNNConverter報錯Makefile:129: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2

MNNConverter編譯:https://www.yuque.com/mnn/en/cvrt_linux, cmake 一般cmake和gcc的版本都滿足編譯條件,protobuf的版本ubuntu默認版本爲2.6,需要更新(