原创 Tensorflow：padding操作
剛開始接觸Tensorflow，好多東西不會。慢慢總結備忘。 原文鏈接： http://www.jianshu.com/p/05c4f1621c7e http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/detail
2020-05-31 23:47:14
原创 目標檢測9：RFCN文章收集
方便自己查找與備忘 http://blog.csdn.net/hx921123/article/details/55804685?locationNum=3&fps=1 https://www.cnblogs.com/shouhu
2020-05-31 23:47:14
原创 目標檢測8：Improving Object Detection With One Line of Code
一篇講通過改進NMS來提高檢測效果的論文。 論 文 地 址： 《Improving Object Detection With One Line of Code》 Github地址： https://github.com/bharatsi
2020-05-31 23:47:14
原创 Docker：Dockfile使用
本文前提：已經安裝了docker,nvidia-docker. 安裝mmdection，要求的環境與正在使用的cuda,python版本不同，要安裝高版本的cuda. 想到Nvidia人性化的提供了各種鏡像供我們直接下載使用。 地址：ht
2020-05-31 23:47:14
原创 pytorch： 安裝與升級
對於安裝這個事情，使用他人打包好的docker是最便捷的方式 1：搜索適配的版本 進入 https://hub.docker.com/ ，搜索欄輸入pytorch 2：查找與自己環境適配的鏡像 每一個都可以點開，查看一下cuda,cud
2020-05-19 13:53:05
原创 kaggle 提交結果(submission.csv) windows平臺
Kaggle上提交訓練結果有兩種方式： 使用頁面提交 1：登錄kaggle 2：右側會顯示自己正在參與的比賽 3：點擊需要遞交的競賽名，進入相關頁面 4：創建自己的Noetbook以及kernel 5：上傳自己的csv，點擊Add
2020-05-17 13:17:06
10
原创 protobuf深坑-版本衝突-徹底解決
由於安裝了anaconda ,caffe，後面又安裝了pytorch，mmdetection，tensorboardX，導致環境中protoc和protobuf相當混亂 後面在編譯caffe的時候，已經編輯不過去了。所以折騰了一段時間，終
2020-05-10 06:59:18
原创 拷貝：scp vs rsync
1:scp 優點：簡單 缺點：不能指定/排他 拷貝 scp -r [email protected]:/home1/myfolder /disk2/ 2:rsync 優點：靈活 缺點：老是記不住。。。 rsync -arv -
2019-10-25 19:34:39
原创 深度學習：卷積
Conv + BN + Relu + Pool 操作可視化： 參考：https://blog.csdn.net/tkkzc3E6s4Ou4/article/details/78681284 FLOPS： 參考：https
2019-09-22 18:03:23
原创 車道線檢測：彙總
我對這個方向不熟，只是感興趣。 原作者持續收集了2017~2019年的相關文章和代碼： https://github.com/amusi/awesome-lane-detection 圖片來自:http://www.360doc.c
2019-07-30 19:39:13
原创 圖像分割：LEDNet: A Lightweight Encoder-Decoder Network for Real-time Semantic Segmentation
文章日期： 2019年 arXiv: https://arxiv.org/abs/1905.02423 github: https://github.com/xiaoyufenfei/LEDNet 今天看到一篇實時分割的文章，簡潔明瞭，有
2019-06-10 21:33:17
原创 圖像分割：GCN: Large Kernel Matters —— Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network
文章日期： 2017年 GCN優點 1：kernel size和 feature map相同[相近]，感受野比較大，更加有利於分類； 2：使用非對稱卷積實現，可以降低運算量，同時不會降低特徵的表達； 3：對比實驗表明，GCN比傳統卷積、小
2019-06-10 21:33:17
原创 目標檢測：Region Proposal by Guided Anchoring (GA-RPN)
吐槽一下，WPS太。。。。導出爲圖片還有水印。。。 無水印下載地址：https://download.csdn.net/download/lilai619/11185265 anchor: (1)Dense-->sparse (2)fix
2019-06-10 21:33:17
原创 打印調試：print vs logging
在調試DeRPN的時候，訓練一段時間就會掛掉。想看看是哪張圖引起的崩潰，就想在取minibatch的時候，輸出訓練的圖片名。 方案1：使用print print "Processing.... ", roidb[i]['image']
2019-06-10 21:33:17
原创 深度學習2：Caffe問題彙總（不定期更細）
#CNN錯誤彙總（遇到就更新） 問題1： import caffe 時出現 no moudle named _caffe 1.到caffe根目錄下 sudo make pycaffe 2.然後添加caffe路徑 impor
2019-04-23 21:10:07
4