原创 深度學習知識點總結
🔴1、防止過擬合（overfit）的方法 正則化：即在對模型的目標函數（objective function）或代價函數（cost function）加上正則項。 （L1正則與L2正則） 提前停止迭代：當迭代過程中準確率不再上升
2019-08-13 16:06:55
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原创 GoogLeNet:inception V1、V2、V3、V4、Inception-ResNet V1、V2詳解
🔴（1409.CVPR） inception V1：Going Deeper with Convolutions【 論文原文】 目標：設計一種既能利用稀疏性，又可以利用稠密計算的網絡結構。 💡contributions： 引入i
2019-08-13 16:06:44
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原创 CSDN寫文章輸入不同顏色的文字及標題居中
1、CSDN輸入不同紅色的字體 2、CSDN輸入不同紅色的字體 3、CSDN輸入不同紅色的字體 4、CSDN輸入不同紅色的字體 5、CSDN輸入不同紅色的字體 6、CSDN輸入不同紅色的字體 7、CSDN輸入不同紅色的字體 8、C
2019-08-08 16:26:13
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原创 史上最簡單的git教程
參考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600 一、git的簡介 1991年，Linus創建了開源的Linux； 2005年，Linus花了兩週時間自己用C寫了一個分佈式版本
2019-08-06 16:24:48
原创 殘差網絡ResNet到ResNeXt解讀，最強ResNeXt預訓練模型已開源及如何使用
它叫ResNeXt WSL，有超過8億個參數，用Instagram上面的9.4億張圖做了 (弱監督預訓練) ，用ImageNet做了微調。 背景介紹：殘差網絡的發展 ● ResNet （2015） 傳統網絡出現的問題： 深度學習中
2019-07-30 16:32:40
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原创 《免費下載論文的網站》
1. 谷歌學術鏡像 http://ac.scmor.com/ 谷歌學術雖然好用，但無法正常登陸。不如試試谷歌學術鏡像網站吧！單個鏈接容易失效，所以它喪心病狂地提供了多達 20 個的入口。只要顯示【現在訪問】的，就表明該鏡像可用。
2019-07-30 16:32:40
原创 深度學習之anchor機制
anchor機制由Faster-RCNN提出，而後成爲主流目標檢測器的標配，例如SSD、Yolov2、RetinaNet等等。 爲了解決：分而治之（將scale和aspect ratio空間劃分爲幾個子空間，降低問題難度，降低模
2019-07-30 16:32:40
原创 語義分割-深度學習算法總結（從FCN到....目前）
按時間順序總結paper，看語義分割的結構是如何演變的。分別有FCN 、SegNet 、Dilated Convolutions 、DeepLab (v1 & v2) 、RefineNet 、PSPNet 、Large Kerne
2019-07-08 16:27:17
原创 語義分割-深度學習算法總結（附帶相關數據集）
太優秀了，收藏用！轉載自：https://www.cnblogs.com/Jie-Liang/archive/2017/06/29/6902375.html 論文原文地址：https://arxiv.org/abs/1704.06
2019-07-06 16:24:18
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原创 Linux快速入門
在所有Linux版本中，都會涉及到以下幾個重要概念： 內核：內核是操作系統的核心。內核直接與硬件交互，並處理大部分較低層的任務，如內存管理、進程調度、文件管理等。 Shell：Shell是一個處理用戶請求的工具，它負責解釋用戶輸
2019-07-05 16:34:13
原创 AI算法工程師-從入門到上癮
設定一個非常清晰的目標 清晰的目標就比如說你要做NLP，你要知道NLP的應用有智能問答，機器翻譯，搜索引擎等等。然後如果你要做智能問答你要知道現在最發達的技術是深度學習，使用的算法有RNN/LSTM/Seq2Seq/等等一系列。而
2019-07-05 16:34:13
原创 NVIDIA安裝程序失敗解決方法
如下所示，NVIDIA在安裝過程中出現，NVIDIA安裝程序失敗，狀態都是未安裝 解決方法： 一般CUDA安裝失敗都是由於其中Visual Studio(VS) Intergration無法安裝導致的： 所以在安裝過程中選擇自定
2019-07-05 16:34:13
原创 程序員需要知道的10大基礎算法及python代碼實現
一、快速排序算法 快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。 原理：快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據，都比，另外
2019-06-29 16:29:20
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原创 圖像處理知識點（面試）總結
圖像：可以用矩陣表示，行列表示圖像的長高，矩陣的元素值可以表示灰度值的大小。 圖像深度：表示分辨率，如灰度圖像，每個像數有8位深度，則2^8=256。 區域：表示一幅圖像中一個任意的像素子集，不就是ROI嘛？？？ 一般圖像處理過程
2019-06-26 17:42:43
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