原创 硬核防疫!神目測溫系統護航某市百餘所學校順利復學

自3月底開學以來,來自市二中的小云復學已有近一個月。受全球疫情影響,她的校園生活和以前有所不同,每天,她都要戴着口罩,並在進入校園和宿舍時主動測量體溫。“體溫正常”,聽着校門口智能設備的語音播報,小云安心的開啓了一天的學習生活。 這個給小云

原创 基於神目愛買平臺的人臉識別測溫門禁機,測溫+門禁+考勤多管齊下

人臉識別測溫門禁機通過高精度的紅外溫度檢測並完美結合人臉、身份證等智能門禁、考勤等功能,實現無接觸式人體溫度快速檢測、登記、記錄等功能,廣泛適用於辦公區域、酒店、通道閘機、寫字樓、學校、商場、社區、公共服務及管理項目等人流管控的場所。產品可

原创 神目多人無感紅外測溫系統:測溫準確度高 高效通行 大量落地案例

智能體溫篩查系統是一套完整的人臉識別+體溫篩查+大數據統計的整體解決方案。通過 AI 測溫儀能夠快速的將圖像中的人臉信息及對應區域溫度信息抓取到,通過智能終端可以計算出人體的體溫,識別到抓取的人臉,並直接在終端上顯示出來。當攝像頭預覽範圍內

原创 神目AI開放平臺 新添免費表情識別,車牌識別,安全帽識別SDK

秉承着分享、創新、共贏的理念,神目AI開放平臺自年初上線以後,先後推出人臉識別、活體識別多平臺算法。在近一年時間助力生態夥伴多行業場景應用落地,包括雪亮工程、雪亮社區系統、智慧樓宇系統、教室點名系統、訪客管理系統等,應用中展現出高抓拍率、高

原创 神目人臉識別Android SDK Demo說明

神目人臉識別Android SDK Demo說明1.Demo使用說明SDK Demo主界面如圖1-1所示,主要功能有:1:1,1:N,人臉庫管理,設置選項四大功能。具體說明如下:(1)1:1,即圖片1與圖片2進行人臉比對,得出兩者的相似度分

原创 神目 Android 人臉識別SDK編譯說明

1.介紹該文章介紹了神目 AI開放平臺Android SDK基於Android Studio的編譯方法2.Android SDK下載登錄神目AI開放平臺下載Android人臉識別SDK打包文件,(詳請見 神目AI開放平臺使用指南),解壓後得

原创 如何獲取免費Android人臉識別SDK?神目AI開放平臺使用指南

一、概述神目AI開放平臺是深圳神目信息技術有限公司面向AI行業開發者、上下游企業推出的分享AI技術、共享創新資源、激發創新思維、共同推動AI場景落地的人工智能開放平臺。目前,神目科技已通過該平臺先後發佈了基於Android、Windows的

原创 普通IPC接入神目愛買系統操作說明(智能人臉抓拍盒利舊方案)

1 神目智能人臉抓拍盒介紹智能人臉抓拍盒是一款內嵌領先深度學習人臉抓拍算法,針對人像工程升級改造而開發的智能運算前置設備。產品採用高性能處理器和嵌入式Linux操作系統,支持抓拍機、普通IPC或視頻流的接入,實現人臉檢測、人臉跟蹤、人臉去重

原创 神目人臉識別安卓版 SDK,初始化返回值爲“-5”如何解決?

問題:從神目AI開放平臺(https://ai.deepcam.cn)下載了免費人臉識別SDK Android版,初始化的時候報錯err code = -5 怎麼解決? 原因分析:驗證不通過解決方法:(1)確保應用具有讀寫sd卡權限方法:M

原创 神目超市防盜止損人臉識別攝像頭系統

深圳市深圳神目信息技術有限公司提醒您: 超市千萬家,防盜第一條;止損不規範,商家兩行淚! 零售超市怎麼防盜?日防夜防,超市盜賊難防!相信這個是衆多零售商的心聲。中國零售業損失率及金額在全球一直排名前列,根據全球零售盜竊晴雨表(Global

原创 人臉識別技術探討:1:1,1:小N/大N,大姿態識別,活體識別

人臉識別是一種基於人的臉部特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術。靜態人臉識別和動態人臉識別靜態人臉識別是在特定的區域或者範圍內來採集人臉照片並進行識別,如當前常見的門禁考勤應用。又或者是輸入一張照片到人臉識別系統,如Facebook應用中

原创 人臉識別活體檢測技術討論:基於背景人臉相對運動的活體判斷方法

活體檢測是人臉識別安全性的重要保障,是人臉識別廠商將產品普及應用於各行業的重要競爭力。目前活體判斷的方法很多,但很難基於一種方法就能達到理想的效果,往往需要多種算法的交叉判斷,本文主要介紹一種簡單有效的活體判斷方法。在很多情況下,高清照片和

原创 老鐵,你想要的AI領域硬件開發平臺誕生了!

2019年1月2日,我們正式對外發布AI開放平臺,免費開放人臉檢測和人臉識別SDK。今天,我們要告訴大家,不僅是軟件的開放,我們同樣提供AI硬件開發平臺-pcDuino9 AI視覺邊緣計算套件。 很多人不解,在各大視覺領域的獨角獸公司紛紛爭

原创 人臉識別活體檢測技術探討

現在主流的活體識別算法基本可以分爲兩種類型。第一個類型使用特定的某種物理特徵,或多種物理特徵的融合,通過深度學習方面的訓練分類器,來區分是活體,還是(或者是哪種形式的)。另一個方式是使用卷積神經網絡(CNN)的方法,直接在RGB圖像(或者轉