原创 貝葉斯之父Judea Pearl推薦:機器學習因果推理的7個有用工具

人工智能先驅、貝葉斯網絡之父、美國計算機科學家 Judea Pearl 在最近的一篇論文中解釋了基於數據統計的機器學習系統的一些侷限性。要理解“爲什麼”,並回答“如果……會怎樣”之類的問題,我們需要某種因果模型。在社會科學領域,尤其是流行

原创 Jeff Dean點贊共識論文:一種通用的分佈式一致性方案

Heidi Howard是劍橋大學計算機科學與技術繫系統研究小組的分佈式系統研究員,最近通過推特與全世界分享了一篇論文草稿。這篇文章引起了衆多讀者的注意,因爲它承諾爲一致性問題提供一個通用的解決方案,而且還利用了對不可變狀態的推理來實現這一

原创 縱向分析數百萬個GitHub存儲庫,超10萬個存在API或密鑰泄露

近日,北卡羅萊納州立大學(NCSU)學者研究了數百萬個GitHub存儲庫中的數十億個文件。據悉,研究人員使用GitHub search API捕獲並分析了681784個庫中的4394476個文件,並在Google的BigQuery數據集中記

原创 谷歌等推出基於機器學習的新型數據庫SageDB

近日,谷歌聯合MIT、布朗大學的研究人員共同推出了新型數據庫系統SageDB,並撰寫了一篇論文詳述SageDB的設計原理和性能表現。他們在論文中提出了一個觀點:學習模型可以滲透到數據庫系統的各個方面,“基於機器學習的組件可以完全取代數據庫系