原创 圖像修復：Object Removal by Exemplar-Based Inpainting 學習筆記
Overview 這是一篇比較經典的exemplar-based的inpainting算法，算法思路比較簡單，是一種貪心算法，主要分爲以下幾步： 1、在需要填充區域的輪廓上計算權重，選擇權重最大的輪廓點作爲待填充點 2、在該點周
2020-06-09 15:28:48
原创 BEGAN（Boundary Equilibrium GenerativeAdversarial Networks）-pyTorch實現
前言 近期對GAN做了些瞭解，目前GAN除了DCGAN，還有WGAN,WGAN-GP, LSGAN, EBGAN,BEGAN這些，簡單瞭解了下，大多數涉及到數學的，我都沒看懂，WGAN從很理論的角度提出了一些改進，但是一些paper說
2019-02-06 19:24:06
15
原创 試水DCGAN(tensorflow平臺實現的face-generation）
之前看過優達學城的一個深度學習的課程，主講是個youtube上的印度網紅，做了一個GAN生成人臉的簡單項目（但是訓練的是28*28的人臉），這次掏出來再看完paper之後，再重新試水訓練一下64×6464\times6464×64的人
2019-02-03 13:44:06
4
原创 圖像填充修復- 傳統算法總結
從18年11月底開始看圖像修復這個領域的文章，到復現何凱明大神的paper，目前傳統領域的圖像修復算法也大致瞭解了一些，做一個總結，後續應該不會再有時間精力去看圖像修復的paper了。 總結 圖像修復可以分爲兩種，一種是面積比較小的，
2019-01-26 16:37:12
27
原创 圖像修復三： Image Completion Approaches Using the Statistics of Similar Patches
前面介紹了基於邊界優先級的圖像填充和基於投票加權的填充方式，再實現了另外一個基於graph-cut的算法，應該算是實現的最後一個圖像填充傳統算法了。貌似目前用傳統算法的已經不多了，看到Github上傳統算法star基本個位數，star
2019-01-19 18:22:01