原创 Presto系列 | 二、Presto Web UI

Presto Web UI 可以用來檢查和監控Presto集羣,以及運行的查詢。他所提供的關於查詢的詳細信息可以更好的理解以及調整整個集羣和單個查詢。 需要注意的是,Presto Web UI所展示的信息都來自於Presto系統

原创 使用get 、post、soap方式訪問webservice示例

package com.buaa.wsfor3.client; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.

原创 Presto系列 | 四、Presto Query Planner And Optimizer

在深入研究Presto查詢規劃器和基於成本的優化如何工作之前,讓我們先建立一個查詢,並針對這個查詢進行分析,以幫助理解查詢規劃的過程。 實例使用了TPC-H數據集,目的是彙總每個nation的所有order的totalprice值

原创 Presto系列 | 一、Presto SQL On Everything

原文地址:https://research.fb.com/publications/presto-sql-on-everything/ presto是一個開源的分佈式查詢引擎,目前Facebook的大部分SQL分析工作由它支持。

原创 Presto系列 | 三、Presto Architecture

一、Coordinator and Workers in a Cluster Presto是一個MPP風格的數據庫查詢引擎,他不依賴於運行Presto服務器的垂直擴展,他可以以水平的方式橫向擴展集羣,即可以通過增加節點來增大其處理

原创 (DDIA)SQL與NoSQL數據模型簡介

翻譯《Designing Data-Intensive Applications》 作者:Martin Kleppmann 譯者:雨釣(有增改) 一、SQL與NOSQL起源與優劣對比 1.1、SQL 今天最著名的數據結構可能就是S

原创 Tomcat之內置數據源(DBCP)的配置(for JDBC)

Tomcat之內置數據源(DBCP)的配置(for JDBC): 轉載請註明出處!! 通常使用的開源數據源主要有以下3中: 1)DBCP 2)C3p0 3)Tomcat 內置數據源 至於DBCP與c3p0兩個數據源的使用配置,以及tomc

原创 Presto Query Planner

在深入研究Presto查詢規劃器和基於成本的優化如何工作之前,讓我們先建立一個查詢,並針對這個查詢進行分析。我們提供了一個示例查詢作爲我們研究的對象,以幫助您理解查詢規劃的過程。 實例使用了TPC-H數據集,彙總每個nation的

原创 Presto Web UI

Presto Web UI 可以用來檢查和監控Presto集羣,以及運行的查詢。他所提供的關於查詢的詳細信息可以更好的理解以及調整整個集羣和單個查詢。 需要注意的是,Presto Web UI所展示的信息都來自於Presto系統

原创 Presto SQL On Everything

原文地址:https://research.fb.com/publications/presto-sql-on-everything/ presto是一個開源的分佈式查詢引擎,目前Facebook的大部分SQL分析工作由它支持。

原创 鷹眼攝像頭(OV7725)的使用

原載:http://blog.csdn.net/lxk7280/article/details/26975233?utm_source=tuicool 憑藉着OV7620,將已經調好速度控制和角度控制的車子能跑起來了。基礎功能實

原创 OV7620攝像頭使用

轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/lxk7280 有人會奇怪爲什麼使用OV系列的攝像頭每次都要進行SCCB的操作呢?難道它自己不會保存上次的操作結果嗎? 原因是:OV系列的攝像頭的寄存器是EEPROM

原创 MyEclipse8.5註冊碼的java源碼

原載:http://blog.csdn.net/fuxiaohui/article/details/5917186 MyEclipse8.5註冊碼的java源碼: import java.io.BufferedReader; import

原创 K60的FTM的PWM、輸入捕獲、正交解碼

原載:http://www.lpld.cn/?p=360 FTM的PWM、輸入捕獲、正交解碼 FTM是一個神奇的模塊,他能輸出PWM,能輸入捕獲,能輸出比較還能正交解碼。英文全稱是FlexTimer Module,你可以理解爲

原创 Spark——Chapter3:A Tour of Spark’s Toolset

Spark 組成: lower-level APIS , Structured APIs 以及一系列附加的函數庫 Running Production Applications spark使得開發和創建針對大數據的應用程序變得非常簡