原创 第2章
過了大約一刻鐘的時間，吳笑笑讓王小剛把上衣脫掉，說要給他做背部SPA。王小剛扭扭捏捏，顯得格外的不好意思。吳笑笑說：“你不脫，我怎麼給你開背呀？我看，你是想讓趙青青給你開背吧？”這話的另一層意思就是說吳笑笑不如趙青青好看，所以王小剛就不喜歡
2019-01-24 13:39:34
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原创 【機器學習】入門第一步
機器學習前提介紹： 使用python語言，最好使用python3 使用Jupyter notebook 熟練使用Numpy/SciPy/Pandas/matplotlib 機器學習主要框架scikit-learn 另外，爲了方便呈現數
2019-01-24 13:39:34
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原创 【機器學習】k近鄰分類與迴歸實戰
在這一節中，可以瞭解到K近鄰算法，並應用於分類與迴歸的例子。 k近鄰又稱作k-NN算法，是最簡單的機器學習算法。非常的適合小白入門瞭解機器學習原理。k-NN會保存訓練的數據，在面對新的數據時，算法會在訓練數據集中找到最近的數據點，這也就是
2019-01-24 13:39:34
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原创 【機器學習】線性模型與嶺迴歸
上一節中，學習了k-NN模型，用一句話來總結它的特點就是：近朱者赤，近墨者黑。 本節將開始涉及線性模型相關的概念與模型。 線性模型是在實踐中廣泛使用的一類模型，它利用輸入特徵的線性函數進行預測。所以，線性模型非常的耿直！ 備註：mgler
2019-01-24 13:39:34
原创 【機器學習】瞭解分類與迴歸、過擬合與欠擬合
另外，如果在研究中想使用mglearn模塊，各位可以在Anaconda的Pormpt裏輸入：pip install mglearn進行安裝。 # 在學習之前，先導入這些常用的模塊 import numpy as np import pan
2019-01-24 13:39:34
原创 【機器學習】套索迴歸
上一節中，瞭解了什麼是標準線性模型與什麼是嶺迴歸。並且也知道嶺迴歸存在一種被叫做L2正則化的約束。 除了Ridge，還有一種正則化的線性迴歸是lasso。與嶺迴歸相同，使用lassob也是約束係數使其接近於0.但用到的方法不同，叫作L1正
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原创 【機器學習】用於分類的線性模型：Logistic迴歸與線性支持向量機
線性模型用於分類，分類的原理還要從公式說起。 線性模型的公司的結果y是一個連續的輸出結果，如果將y的值與0作一個界限上的區分，那y的值將被分成兩個區域。公式的表達如下： 也就是說，如果該公式（函數）預測的結果值小於0，就歸類爲-1，如
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