原创 在談測試團隊的考覈
觀點1： 單純以bug數量來衡量KPI是不可取的 測試人員希望開發團隊來一個水平差的。寫出足夠多的問題來讓測試提升bug數量。哈哈 觀點2：以結果願景爲導向，在定義過程數據，最後看結果數據。 如果我們單純的拿人日，測試用例數量等等來衡
2020-06-24 20:59:25
原创 科大訊飛TTS接口調用保存爲mp3格式
不廢話，直接上code package com.iflytek.voicecloud.webapi.demo; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.JsonObjec
2020-06-24 20:59:13
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原创 uiautomatorviewer 無法直接獲取層級結構問題
有些版本或者系統的問題，導致UI automator viewer 無法直接查看android的界面元素層級結構，這裏我們分解一下這個方法。 1. 做一個batch 文件，主要完成dump 和pull的功能。直接上腳本 adb shell
2020-06-09 00:47:07
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原创 uiautomatorviewer 無法得到android.view.view控件的內容
如下面的圖片所示，我們在自動化測試中，需要得到view控件的內容，但是因爲某些原因，app不是讓你輕易得到數據，這裏提供一個思路來提取數據，當然不是最好的，大家有好的想法，歡迎指出。 思路： 長按內容。 在出現複製標籤後，點擊複製。
2020-06-09 00:47:07
原创 Python推導式用法
推導式comprehensions， 可以快速，簡單的依據一個數據序列變換到一個新的數據序列 list [表達式 for 變量 in 列表] 或者 [表達式 for 變量 in 列表 if 條件] list1 = [0.2123,
2020-06-09 00:47:07
原创 Gherkin： behave feature 描述語言
Gherkin: Feature testing Language Behave使用的是一種叫做Gherkin的自然語言來描述。它允許非技術人員參與到業務開發中。 Feature 格式 Feature: feature name //
2020-06-09 00:47:07
原创 歐式距離和曼哈頓距離
首先把公式搞出來吧，下面是二維平面的距離求解。 歐式距離： 曼哈頓距離： |x|= |x1-x2|+|y1-y2| 當然擴展到多維空間，我們也可以據需按照上面的公式來發揮了。 歐式距離： 歐式距離計算的是兩個點之間的實際距離。或者用來求
2019-08-23 08:20:00
原创 排列組合問題
從n個不同元素中，任取m(m≤n）個元素按照一定的順序排成一列，叫做從n個不同元素中取出m個元素的一個排列。 A(n,m)=n(n-1）（n-2）……（n-m+1）= n! / (n-m)! 從n個不同元素中，任取m(m≤n）個元素併成一
2019-08-23 08:19:59
原创 餘弦相似度，TF
餘弦相似性通過測量兩個向量的夾角的餘弦值來度量它們之間的相似性。 即求向量a和向量b的夾角的餘弦。 這個推倒應該是比較簡單的 = 放到一個多維向量的情況。 根據詞頻（詞出現的次數）來計算餘弦相似度。 首先用詞頻創建兩
2019-08-15 07:41:41
原创 貝葉斯公式
下面再來一個問題： 概率趣題：三個犯人 三個犯人都住在隔離間，並且都被判處了死刑。監獄官赦免了其中 一個犯人。看守知道誰會赦免，但不會說。 犯人A臉皮厚，想讓看守告訴他，B和C誰會被執行死刑。 如果赦免的是B，看守就會說C； 如果
2019-08-10 08:58:07
原创 全概率公式
條件概率公式： 當給定條件發生變化後，會導致發生事件的可能性變化。（possiblity） p(a|b) b存在的情況下，a出現的概率 p(b|a) a 存在的情況下，b出現的概率 相互獨立：表示兩個事件發生互不影響。而互斥：表示兩
2019-08-10 08:58:07
原创 sigmoid 激勵函數
sigmoid函數也叫Logistic函數，用於隱層神經元輸出，取值範圍爲(0,1)，它可以將一個實數映射到(0,1)的區間，可以用來做二分類。在特徵相差比較複雜或是相差不是特別大時效果比較好 sigmoiod 求導： 備註： 關於複
2019-08-01 08:44:21
原创 ML重要的一個元素----向量
首先放一張圖，網上摘的 這個和神經元，是不是看起來很類似。軸突通過突觸傳遞xxxx到另一個細胞的樹突。 神經網絡的文章： https://blog.csdn.net/illikang/article/details/82019945#
2019-07-30 07:47:15
原创 矩陣乘法
矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時纔有意義。 ------------------來自百度 關於這個方法： 第一個矩陣的列數必須要和第二個矩陣的行數保持一致。
2019-07-30 07:47:15
原创 數學概念： 導數和切線方程
導數是微積分的重要基礎概念。當函數y= f（x）的自變量x在一點x0上產生一個增量Δx, y 方向上的增量Δy與Δx的比值在Δx趨於0時的極限如果存在。那麼這個極限就是x0處的導數。即爲f‘（x0）。 下面是不才今天早上做的一個簡單的函數
2019-07-30 07:47:15