原创 Pytorch CIFAR-10分類（LeNet5）
文章目錄1.數據讀取2.定義網絡（LeNet5）3. 定義損失函數和優化器4.訓練5.測試6.保存模型7.預測 CSDN只作爲查看網絡結構，具體代碼和結果展示請移步GitHub 1.數據讀取 CIFAR-10 是由 Hinton
2020-07-08 06:19:41
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原创 模型評估指標（Confusion Matrix、ROC、AUC）
文章目錄1、選擇合適的模型評估指標的依據2、混淆矩陣（Confusion Matrix）2.1 模型整體效果：準確率2.2 捕捉少數類：精確率（Precision）、召回率（Recall）和F1-score2.2.1 精準率(Pr
2020-07-08 06:19:39
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原创 XGBoost原理及使用
1、XGBoost算法原理： 關於XGBoost算法的原理部分，有興趣的可以去看XGBoost的論文和陳天奇的PPT。 對英文有障礙的朋友可以去看劉建平博客總結的非常好。 2、XGBoost庫比較： XGBoost有2種Pytho
2020-07-08 06:19:39
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原创 目標檢測框架——Dtectron2
前言 目標檢測的模型還是很多的，要挨個挨個學還是有點喫力（精力旺盛可忽略），所以這裏總結一下當前流行的目標檢測的框架：darknet yolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。至於這三個框架怎麼去選擇，
2020-07-08 06:19:37
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原创 MTCNN/LPRNet車牌識別細節
文章目錄1.獲取車牌圖片2.MTCNN數據處理2.1 PNet網絡數據預處理2.2 PNet網絡訓練2.3 ONet網絡數據預處理2.4 ONet網絡訓練3. LPRNet數據處理和訓練4. 預測4.1 PNet過程4.2 ONe
2020-07-08 06:19:36
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原创 Pytorch CIFAR-10分類（GoogLeNet）
4.定義網絡（GoogLeNet） GoogLeNet在2014年由Google團隊提出（與VGG網絡同年，注意GoogLeNet中的L大寫是爲了致敬LeNet），斬獲當年ImageNet競賽中Classification Tas
2020-07-08 06:19:36
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原创 目標檢測框架——mmdetection2.0
前言 目標檢測的模型還是很多的，要挨個挨個學還是有點喫力（精力旺盛可忽略），所以這裏總結一下當前流行的目標檢測的框架：darknet yolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。至於這三個框架怎麼去選擇，
2020-07-08 06:19:36
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原创 Pytorch Mask RCNN訓練自定義數據集
文章目錄前言（必讀）下面介紹採坑：1. 訓練自己的數據集1.1 準備圖片1.2 數據標註工具（labelme）1.3 如何安裝labelme1.4 製作數據集1.6 安裝 pycocotools2. 定義 Faster RCNN
2020-07-08 06:19:36
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原创 Pytorch CIFAR-10分類（VGGNet16）
VGGNet VGG-16 一些性質： VGG 是一個很經典的卷積神經網絡結構，是由 AlexNet 改進的，相比於 AlexNet，主要的改變有兩個地方： 使用 3 x 3 卷積核代替 AlexNet 中的大卷積核 使用 2
2020-07-08 06:19:36
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原创 Pytorch CIFAR-10分類（DenseNet）
4.定義網絡（DenseNet） 前面ResNet通過前層與後層的“短路連接”（Shortcuts），加強了前後層之間的信息流通，在一定程度上緩解了梯度消失現象，從而可以將神經網絡搭建得很深。更進一步，DenseNet最大化了這種
2020-07-08 06:19:36
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原创 目標檢測框架——Darknet YOLOv4
前言 目標檢測的模型還是很多的，要挨個挨個學還是有點喫力（精力旺盛可忽略），所以這裏總結一下當前流行的目標檢測的框架：darknet yolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。至於這三個框架怎麼去選擇，
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原创 Pytorch CIFAR-10分類（AlexNet）
4.定義網絡（AlexNet） AlexNet 結構： 輸入層：圖像大小爲 227×227×3，其中 3 表示輸入圖像的 channel 數（R，G，B）爲 3。 卷積層：filter 大小 11×11，filter 個數 9
2020-07-08 06:19:28
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原创 Pytorch CIFAR-10分類（ResNet18）
4.定義網絡（ResNet-18/34/50/101/152） ResNet網絡是在2015年由微軟實驗室提出，斬獲當年ImageNet競賽中分類任務第一名，目標檢測第一名。獲得COCO數據集中目標檢測第一名，圖像分割第一名。下圖
2020-07-08 06:19:28
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原创 隨機森林 RandomForest
隨機森林 RandomForest1、集成學習1.1 Sklearn中的集成算法模塊2、隨機森林 RandomForest2.1 優缺點分析2.2 分類/迴歸2.2.1 RandomForestClassifier2.2.2Ran
2020-07-08 06:19:27
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原创 NumPy 基礎：函數總結
文章目錄1 NumPy - 數組生成函數2 NumPy - 數組的一些基本屬性3 NumPy - 修改數組的形狀4 NumPy - 數組元素的添加/刪除5 NumPy - 數組的連接/分割函數6 NumPy - 通用函數7 Num
2020-06-08 06:29:15