原创 白天干開發,晚上搞副業賺錢 | Java 人生

今天,只想聊如何提升技能,然後,賺錢!作爲 Java 程序員,除了固定工資以外,你有想過副業變現提升收入麼?每個起早貪黑去上班、賣命工作的人,都不是爲了去當臥底,而是想憑自己的努力賺點兒錢,讓自己和家人過得更好,對吧?1、接外包?寫公號

原创 每日投票:你最常用的編程語言是什麼?

爲了跟廣大讀者小夥伴產生更多的互動,小灰嘗試創立這樣一個專欄,每次發佈一個選擇題,歡迎大家根據實際情況和真實想法,投票做出選擇。歡迎掃碼關注公衆號程序員小灰,收看更多精彩內容給個[在看],是對小灰最大的支持!

原创 爲什麼面試你要35K,而HR只給你25K...

一個小夥伴最近參加某一線互聯網公司的面試,被問到了一些併發相關的問題,看看大家能否答出來:(1)synchronized的CPU原語級別是如何實現的?(2)無鎖、偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖有什麼差別,升級過程如何?(3)線程間通信,同機

原创 知識付費?我虧大了

自從決定成爲程序員的第一天起,我就知道,自己選擇了一條需要終身學習的路。各種新技術層出不窮,如果我不保持學習,就會被淘汰。近幾年,技術領域有很多知識付費平臺出現,這些平臺的課程,我多多少少都買過,也看過,從前端到後端,從系統到架構。然而

原创 一個初創小公司,怎麼做架構轉型?

—————  幾天之前  ——————————  幾天之前  —————什麼是微服務呢?這是著名計算機科學家Martin Fowler提出的概念。簡單來說,就是將龐大臃腫的項目按照業務細粒度拆分成一個個獨立的服務:這樣做的好處是方便部署

原创 互聯網人永遠跪着請假,小灰除外!

現代社會對互聯網人有着許許多多的誤解 作爲平均年齡最低的職場羣體傳聞中的他們一捱罵就辭職老闆表現不好就辭職心情不好也辭職但其實每一個互聯網人都過着謹小慎微的生活高節奏的工作強度下別說辭職他們連請假都要打好幾遍腹稿——來   源:西二旗生

原创 Spring Boot 把 Maven 幹掉了,正式擁抱 Gradle!

在國外某社交網站上有一個關於遷移 Spring Boot 遷移 Maven 至 Gradle 的帖子:該貼子上也有很多人質疑:Maven 用的好好的,爲什麼要遷移至 Gradle?雖然該貼子只是說 Gradle 牛逼,但並沒有說遷移至

原创 說,做Java的有誰沒用過這款神器框架?

一個小夥伴最近參加某一線互聯網公司的面試,被問到了一些Spring Boot源碼的問題,看看大家能否答出來:1、Spring Boot、Spring MVC、Spring之間的區別?(Spring Boot本質是什麼?)2、Spring

原创 Leetcode 驚現馬化騰每天刷題 ? 爲啥大佬都這麼努力!

轉自開源中國前幾天,一張未證真僞的截圖流傳,圖中顯示馬化騰幾乎每天都會在 Leetcode 上提交代碼。截圖還貼出一個 Leetcode 賬戶地址。該地址的頭像已從馬化騰的照片換成騰訊 logo,暱稱也從“馬化騰”改爲“ponyma”。

原创 快到618了,囤什麼書比較好呢?

囤書囤書我們一起閱讀經典,緊跟前沿技術不掉隊這次繼續給愛讀書的你們最大的優惠力度 噹噹網自營圖書大促>> 每滿100減50  <<滿200減100滿300減150滿400減200以爲只有這樣?秉持絕不讓大家多花一分錢的精神博文視點聯合程

原创 數據庫調優都不會?回家等通知去吧!

前言面試官:你簡歷上寫了你會數據庫調優,你都是怎麼調優的?我:加索引。面試官:還有麼?我:沒了。面試官:我們公司的門你知道在哪裏吧,自己走還是我送你?哈哈開頭這個場景是我臆想的一個面試場景,但是大家是不是覺得很真實,每個人的簡歷上但凡寫

原创 京東商業化數據分析師培養計劃

京東商城七大項目實戰項目一:京東入駐商的訂單報表分析項目二:京東入駐商用戶畫像分析項目三:京東入駐商的數據化運營項目四:京東電子書與實體書銷量的商業分析項目五:京東商城日常用戶流量運營數據分析項目六:京東商城平臺的數據架構及用戶消費力預

原创 他和麪試官因爲jvm調優吵起來了,哈哈!

今天面了個25歲的Java,各方面都挺好,問啥都會,最後問了個JVM調優問題,沒答上,走時幾乎落淚...唉!細想想...1、當面試官向你提問JVM的實戰問題時,你是否感覺到無所適從?2、想解決生產環境中的GC問題,你是否感覺到狗咬刺蝟,

原创 到底是什麼讓IT人如此苦逼???

寫在最後漫畫是有點誇張,不過多少還是有點現實開發過程的影子!老闆很樂觀,核心就是三個月上線,至於怎麼辦那是底下人的事。產品很無奈,心裏盤算着,萬萬不可在他這一環節耽誤了進度,時間這麼趕,先出個殼再說。技術很慌張,還什麼都沒搞明白,就要三

原创 超實用的大數據開發代碼速查表,值得每個程序員收藏!

各大互聯網公司高價搶奪數據人才,爲謀求長期發展、獲得高薪,很多人轉行到了大數據領域。這條路人才雖缺,但要成爲優秀大數據工程師並不輕鬆:別的不說,光學習新技術,鞏固舊知識,就需要耗費大量時間精力,實屬不易。爲幫助大家提高學習效率,方便日後