原创 python socket 編程tcp/udp
udp_接受端： import socket def main(): udp_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) # you ca
2020-06-03 08:08:33
原创 Spring AOP(Aspect Oriented Programming)
基礎概念 橫切關注點 切面（Aspect） 連接點（JoinPoint） 切入點（PointCut） 通知（Advice） 目標對象（Target Object） 織入（Weaving） 引入（Introduction） 基
2020-03-04 08:00:40
原创 CGLIB動態代理
class A_MethodInterceptor implements MethodInterceptor{ @override public Object intercept(Object o,Method method,
2020-03-03 00:37:06
原创 JDK動態代理
calss AInvocationHandler implememts InvocationHandler{ private Object target; public Object bind(Object target){
2020-03-03 00:37:06
原创 Java 多線程問題
public class Demo implements Runnable{ public static void main(String [] args){ Demo deo = new Demo
2019-03-03 23:54:23
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原创 java遇到多可選參數時解決方案-------Builder模式
//Builder pattern public class Nutritionfacts{ private final int servingSize; private final int servings;
2019-02-22 02:23:02
原创 python-數據庫
1.mysql #準備工作pip install pymysql from pymysql import * conn=connect()#建立連接參數：host/port/user/password/database/charset
2019-02-16 18:20:13
原创 numpy 加載本地文件
加載本地文件 1.loadtxt fname="/path..."#本地文件路徑：文件、字符串或產生器，可以是.gz或bz2壓縮文件 np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimitet=None,skipr
2019-02-14 23:34:20
原创 Hadoop 複習整理（Hive-（概念））
Hive體系結構 用戶接口 CLI：Cli 啓動的時候，會同時啓動一個Hive 副本。 JDBC客戶端：封裝了Thrift,java應用程序，可以通過指定的主機和端口連接到在另一個進程中運行的hive服務器 ODBC客戶端：ODBC驅動允
2019-02-14 23:34:20
原创 Hive複雜數據類型使用
Hive複雜數據類型有Array、Map、Struct三種。下面介紹這三種複雜數據類型的使用方法。 1 Array類型 創建數據庫 創建數據庫 表，以 Array做爲數據類型 查詢數據庫表 查詢person表 array數據類型
2019-02-14 23:34:20
原创 Hive空值的處理
1 Hive 空值問題 Hive的使用中不可避免的需要對null、‘’(空字符串)進行判斷識別。但是hive有別於傳統的數據庫。 (1)不同數據類型對空值的存儲規則。 int與string 類型數據存儲，null 默
2019-02-14 23:34:20
原创 Hadoop 複習整理（HBase）
HBase數據模型 對比關係型數據庫管理系統(RDBMS)理解HBase HBase RDBMS 數據類型 HBase只有字符串（字節數組） RDBMS有豐富的數據類型 數據操作 HBase只支持增刪改查 RDBMS支持SQL語句
2019-02-14 23:34:20
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原创 Hadoop 複習整理（HDFS）
HDFS 分佈式文件系統 基本原理：將文件切分成等大的數據塊，分別存儲在多臺機器上；每個數據塊存在多個備份；將數據切分、容錯、負載均衡等功能透明化。 namenode: 管理文件系統的命名空間,它維護着文件系統樹及整棵樹內所有的文件和目
2019-02-14 23:34:20
原创 Hadoop 複習整理（MapReduce）
什麼是MapReduce? 主要由Map和Reduce兩部分組成。 Reduce階段在Map階段執行結束之後執行。 Map階段的輸出結果作爲Reduce階段的輸入結果。 Reduce階段的輸入結果對應於多個Map的輸出結果。 Reduce
2019-02-14 23:34:20
原创 Hadoop 複習整理（Hive-(命令)）
Hive表-導入數據 1.Load方式導入 LOAD DATA [LOCAL] INPATH'filepath'[OVERWRITE] INTO TABLE tablename[PARTITION (partcol1=val1, part
2019-02-14 23:34:20