原创 C++ 智能指針 筆記

C++ 智能指針 筆記 幾種智能指針auto_ptr, unique_ptr, shared_ptr, weak_ptr, 其中第一個已經被c++11棄用 從較淺的層面看, 智能指針是利用了一種叫做RAII(資源獲取即初始化)的技術對普

原创 爲 git bash 設置代理

由於直連通道的 clone, pull, push 等操作都很慢,我們需要爲其設置代理,以加快連接 github.com 的速度 本文操作環境是 Windows HTTPS 目前來看,設置代理後加速最明顯的是 HTTPS, 爲其設置代理的

原创 Sublime Text Preference Settings User

Preferences - Settings - User { "draw_white_space": "all", "enable_tab_scrolling": false, "highlight_line":

原创 自然語言處理 --- L01

基本概念 自然語言理解, NLU, Understanding形式化(標準化)的數學符號、模型, 模擬人的語言能力 計算語言學, Computational Linguistics數學模型 自然語言處理, NLP更寬泛的概念。 利

原创 SSM

RESTful API 網站即軟件 URI不包含動詞 請求方法對應 CRUDGET ---SELECT,從服務器取出資源 POST --- CREATE,在服務器新建一個資源 PUT --- UPDATE,在服務器更新資源(客戶端提供改變

原创 Java 學習筆記

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原创 數據挖掘複習筆記---04.4分類問題之 Logistic Regression

分類問題之 Logistic Regression 線性迴歸簡介 線性模型 向量形式 可解釋性w 可以理解爲特徵的權重 目標 對數機率迴歸, Logistic Regression 訓練過程(梯度下降) 分類預

原创 數據挖掘複習筆記---04.3分類問題之 Naive Bayes

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原创 數據挖掘複習筆記---04.分類問題之決策樹

分類問題之決策樹 優點 複雜度較低 效率高 非常適用於簡單數據集的分類 抗噪,對噪聲魯棒 選取最優決策樹是NP完全問題 劃分選擇 使結點純度越來越高 信息熵Ent(D) = -Σ (Pk)·log(Pk) 信息增益, Gai

原创 數據挖掘複習筆記---03.數據預處理

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原创 數據挖掘複習筆記---02.數據

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原创 數據挖掘複習筆記---01.概述

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原创 ECharts 學習筆記02, 餅圖與南丁格爾圖

目標 使用 echarts 繪製餅狀圖, 並在此基礎上繪製南丁格爾餅圖, 示例如下 搭建環境 新建文件夾 note02, 目錄結構如下 ./note02/ |---index.html |---index.js |---in

原创 echarts 學習筆記01

目標 使用 echarts 繪製簡單的柱狀圖, 示例如下 搭建環境 新建文件夾 note01, 並新建 index.html, index.css, index.css 文件 獲取 echarts下載源代碼版本, 保存爲 ./not