原创 谷歌NLP深度學習模型BERT特徵的可解釋性表現怎麼樣?

從BOW到BERT 自2013年Mikolov等人提出了Word2Vec以來,我們在詞嵌入方面已經有了很多發展。如今,幾乎所有機器學習業內人士都能熟背“國王減去男人加上女人等於女王”這類箴言。目前,這些可解釋的詞嵌入已成爲許多基於深度學習的