原创 評估二值化的數據集指標,白色像素佔整個圖像的區域面積

最近項目組搭了一個二值化的數據集,因此也需要對比一些相關的數據指標,其中一個就是 衡量foreground map(白色區域)所佔整個圖像的面積比例,即obj.area,因此自己寫了一個matlab腳本,希望會對別人有好處吧。 廢

原创 salient object detection 分類彙總。全!!!

在顯著性物體檢測領域積累了一段時間,對目前性能比較好的SOD CNNs-based 方法進行了一個分類彙總,如下圖。相關的所有paper和code被總結在這個github鏈接中。

原创 卷積神經網絡發展彙總,全!!!

研究生階段接觸了一年半的深度學習,對相關領域的各種網絡結構也有了一定的積累。對於初學者來說,熟悉各種網絡的不同,以及每個階段的技術創新,對於訓練自己的網絡和提出新的idea以及選擇一個好的backbone都會有很好的幫助。希望這樣的

原创 計算機視覺基礎知識彙總 (持續更新~)

有的時候知識不用就會忘,準備寫一個博客,就是爲了將自己的知識做一個積累和分類。 同時也希望可以幫助到剛接觸CV的朋友,看見我的博客,能夠有所進步。 basic structure 卷積神經網絡CNNs: 一種有效地特徵提取網絡,

原创 論文寫作中i.e.,e.g.,etc.的使用

i.e. 是拉丁文 id est 的縮寫,它的意思就是“那就是說,換句話說”,等同於“that is,in other words” ,目的是用來進一步解釋前面所說的觀點。 e.g. 是拉丁文 exempli gratia 的縮寫,它

原创 復現R3Net: Recurrent Residual Refinement Network for Saliency Detection

論文code https://github.com/zijundeng/R3Net 要求 Python 2.7 PyTorch 0.4.0 torchvision numpy Cython pydensecrf 實現細節 安裝環境

原创 LaTex入門教程

引言 由於發論文的需要,強迫自己使用了latex,發現了latex排版神器的強大,對於有一些計算機背景的人來說還是比較容易掌握的,都以一般的新手而言,還是建議從模版入手,一般百度都能搜到你要發的論文的latex 模版。 正文 接下來,

原创 SOD顯著性物體檢測代碼彙總

對目前幾乎所有的利用深度學習的顯著性物體檢測算法進行了一個彙總,列表中主要包括公佈代碼或者結果的方法。 鏈接:https://github.com/jiwei0921/SOD-CNNs-based-code-summary-/blob