原创 Tina-face小結
一、核心思路 人臉檢測任務與通用目標檢測是一派任務，檢測上的tricks均可以在人臉領域測試使用。 ①使用retinanet作爲基本結構，輕量級backbone，輕量級fpn結構， ②加入了iou預測分支 ③使用inception模塊帶來多
2021-03-23 14:27:45
原创 GFocal_loss簡單總結
GFocal_loss簡單總結 文章的主題很突出，針對一階段目標檢測領域的兩個現存的表示問題進行分析，並提出合理的解決方案 論文鏈接 作者知乎解讀鏈接 代碼鏈接 問題1： 用法不一致，訓練時分類與迴歸的head各自分開訓練各自的，但是在推理
2021-03-23 14:27:45
原创 paddlepaddle訓練網絡的基本流程二（進階Paddle-detection框架）
包含項目結構、整體訓練流程、訓練調用細節 目的僅爲梳理paddle在目標檢測方面的訓練流程以及調用細節，詳見官方文檔及代碼 Paddle-detection框架 首先，觀察整個項目的目錄結構： 靜態圖選擇配置模型在configs中，支持數
2021-02-01 14:20:03
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原创 paddlepaddle訓練網絡的基本流程一（入門示例）
入門示例 pdpd靜態圖大體上是如下這樣一個過程，先有個印象，具體參考代碼理解首先定義前向網絡（定義模型時需要佔位），指標計算(label,loss,outs)，優化器train函數： 設置paddle的數據讀取對象reader，
2021-02-01 14:20:03
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原创 redis常用操作命令
redis常用操作命令 redis簡介 redis是一個高性能的key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorteds
2021-01-24 14:19:24
原创 使用Gunicorn和nginx進行Flask服務部署
Gunicorn ‘Green Unicorn’ 是一個 UNIX 下的 WSGI HTTP 服務器 在 Gunicorn 上運行 Flask 應用 修改下面myproject爲自己的服務文件名即可 $ gunicorn myproje
2021-01-22 14:20:09
原创 Flask快速上手及目標檢測服務接口&前端顯示示例
最簡單的Flask應用示例 創建一個flask實例，使用route構建路由，app.run開啓服務 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def h
2021-01-22 14:20:09
原创 常用卷積神經網絡精煉總結（複習用）
本文總結了目前依然常用常見的卷積神經網絡的特點，僅作爲複習使用，具體細節建議閱讀原論文 ①Resnet 1. 擬合殘差，網絡退化或者消失的主要原因是多個非線性層無法構建恆等映射，解決方法之一就是引入殘差。讓模型內部至少有恆等映射的能
2020-12-25 14:27:04
原创 二叉樹常見力扣題目總結（含標記）
不熟悉題目的直接在力扣搜索即可，都是經典題目，百度一下也會有；保存的都是比較容易理解的解法。 注意：無題解，只是簡單的記錄
2020-12-25 14:27:04
原创 深度學習訓練模型時保存Log輸出信息爲文件
使用logging包實現邊在命令行輸出結果，邊保存結果爲Log文件 首先自定義一個Logger類，調用Logging包實現功能，實例化一個對象logger，直接調用logger.info，例如 logger.inf
2020-12-13 14:17:55
原创 c++容器總結（vector、string、deque、list、array）
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <deque> #include <list> #include <forward_list> #inclu
2020-11-24 14:17:21
原创 MAP的計算方法（簡單總結）
MAP的計算方法 在計算MAP之前，要對TP/TN/FP/FN，precision/recall的計算有一定的瞭解。 一句話概括AP：recall在【0-1】範圍內的平均precision值 一句話概括MAP：所有類別的平均AP 得出PR曲
2020-07-25 13:03:29