原创 PAT (Advanced Level) Practice 1002 A+B for Polynomials (25 分)

  本來想在原來做的pta博客上再附上java實現的代碼,發現這道題沒寫博客,那隻好補發一波了,hhh 題目: This time, you are supposed to find A+B where A and B are two p

原创 Daily life -------- Autumn's Coming

自從國慶過完調整作息之後,午睡一睡就是一個小時,而且還不想起來,起來是又頭痛又鼻子又幹。 最近又上火上的很厲害,這不禁讓我感嘆,秋天果然來了,每每到了這時候,遇到陰天的時候,就有股惆悵的感覺,hhh,有些矯情。 最近幾天又在想很宏

原创 Daily Life ---------------------1024

今天是10.24號,聽說今天寫博客會得勳章,特地前來水一篇博客。 上一星期五去我姐那拿衣服,沒想到她理解錯了,以爲我上她家去,沒拿衣服。。。。我只好跟着她去她家了,她說她家就一個人,我姐夫沒在家。 上了她家玩了一會手機到吃飯的時間

原创 計算機網絡 劃分子網並搭建網絡將子網進行連通

題目要求 將IP地址空間202.118.1.0/24劃分爲2個子網,分別分配給局域網1、局域網2, 每個局域網需分配的IP地址數不少於120個,請給出子網劃分結果,並搭建網絡,進行IP配置,最終實現局域網1的主機與局域網2的主機連

原创 Servlet 實現文件上傳

Servlet 實現文件上傳需要先接收request 發送請求的文件域,然後獲取需要上傳文件的名字,之後設置文件的存放地址,然後通過 Servlet實現文件上傳主要分以下幾個步驟 接收需要進行上傳的文件域 獲取上傳文件名字 自定

原创 Spring 基於xml裝配bean和使用註解實現依賴注入

文章目錄基於xml裝配bean實例化方式1. 默認構造2. 靜態工廠3. 實例工廠屬性注入1. 構造方法注入2. setter 方法注入3. p 命名空間基於註解實現依賴注入 基於xml裝配bean 實例化方式 1. 默認構造 格

原创 javaweb 一個Servlet 處理多個請求(運用反射機制)

實現原理 前端發送請求的時候需要自帶一個action參數,用於尋找Servlet中是否存在這個方法。 建立一個Servlet基類,並重寫service方法,主要實現判斷自己的這個類中是否存在action參數值中對等的方法,如果有調

原创 python matplotlib 常用方法和繪圖實例

導入 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 創建一個figure圖片 fig=plt.figure() # 參數 # num 表示的是生成圖片的編號 # figsi

原创 javaweb 學習筆記 session與cookie會話技術

創建時間 Session 域是當一個瀏覽器訪問服務器時創建,關閉服務器或過期時,銷燬Session域。 請求時,在servlet中主動將數據保存在Cookie中,Cookie是瀏覽器當中的一個緩存區域。在結算請求時,將瀏覽器中存放

原创 javaweb request 學習筆記

request請求由請求頭,請求行,請求體組成。 請求行 獲取請求方式 get post String method = request.getMethod(); 獲取請求資源 URL URI StringBuffer re

原创 javaweb 學習筆記 Response響應

獲取文件的絕對路徑 //getRealPath之後是WebContent後的文件路徑 String path = this.getServletContext().getRealPath("download/"+filename)

原创 被關的16天-------------------------------------解放

今天是我被關的最後一天,我終於從藝院這個魔鬼地方逃出來了,hhh,最近這幾天乃至這一個星期瘋狂摸魚,能摸就摸,hhh,主要是tnd給的程序本身就有問題,wr,那源程序各種bugwr,還有那個xiaoguo,壓力拉滿好吧,每天問我幹

原创 被關的第7天-----want relax

今天是七夕,也是我被關的第七天,今天早上9點來到藝院,又是熟悉的3樓,新的一天的苦逼生活又開始了,人家是996,我發現我是997,爬到3樓,發現沒開門,昨天那個抖機靈的傳媒老師(小guo)隨便給了我把鑰匙,跟我說一竅就能開,這樣我

原创 Coursera 機器學習 Week8 編程作業: K-means Clustering and Principal Component Analysis

此次部分是要完成K-均值聚類和主成成分分析 1 K-means Clustering 首先我們會在2維的數據集上實現K-均值聚類,之後我們會運用K-均值聚類來對圖片進行壓縮,也就是將擁有256種顏色的圖片聚類成擁有16種顏色的圖片

原创 Coursera 機器學習 Week9 編程作業: Anomaly Detection and Recommender Systems

1 Anomaly detection estimateGaussian.m 這個函數主要讓我們實現µ和σ的計算 function [mu sigma2] = estimateGaussian(X) %ESTIMATEGAUSSI