原创 AIoT賦能保險業新發展

金融科技與產業的融合爲保險行業帶來產業升級的契機。其中,數據是驅動保險業務的重要資源,而保險企業通過AIoT釋放人工智能和物聯網技術優勢,對業務流程進行再造,挖掘數據潛力,驅動持續創新,提升核心競爭力。   保險行業面臨的新趨勢 保

原创 汽車行業轉型升級之路

在全球數字化浪潮的席捲下,傳統汽車行業的生產模式、製造模式、服務模式,都面臨着前所未有的挑戰。這些挑戰一方面來自基於新數字化技術的新興車企,涉及自動駕駛、新能源、車聯網等汽車產業新方向;一方面則來自共享移動 / 服務商,旨在滿足用戶個性化

原创 以AI爲基構建金融安全新底盤

金融科技顯而易見地改變了金融世界舊有的運行方式與行業理念,但在享受科技帶來的賦能作用時,金融風險變得更加難以控制。傳統欺詐檢測已經不能適應新的欺詐挑戰。金融企業在監管上開始利用人工智能(AI)等技術,以數據價值爲驅動建立智能化的風險預測

原创 區塊鏈賦能金融服務新價值

隨着金融與科技之間的互動越發深入,以雲計算、大數據、區塊鏈和人工智能爲代表的新一輪IT技術已經不單單是提升金融效率的工具,它們開始以業務重構和產品創新的方式,推動金融業的轉型、跨界和客戶體驗的提升。其中,區塊鏈成爲近來最熱門的議題之一,有

原创 面對奔湧而來的海量數據,你需要一個大數據基礎設施

關於白皮書完整版 如果您需要完整版的白皮書,點擊:《數字化時代的大數據基礎設施》 望此白皮書對您有助! 數字經濟加速企業數字化轉型 當全球主要國家的經濟增速呈現出明顯放緩態勢時,只有一種經濟的規模卻在持續增長,那就是數字經濟。數據顯示,

原创 基於全棧雲基礎架構——構建企業級業務創新平臺

雲計算和 5G、AI 技術的緊密融合, 正在快速改變各行各業產業格局, 推動全球數字化轉型進入深水區。企業需要一種全新的雲基礎架構, 透明整合任何一種資源, 保證工作負載的動態遷移, 從而幫助企業釋放數據潛力, 提高新型全要素生產率,

原创 雲層上的金融科技

金融科技熱潮在全球湧現,由此而出現的新“競爭者”讓傳統金融機構面臨不小的競爭壓力。面對新興技術帶來的機遇和挑戰,傳統金融機構與金融科技之間的關係也由“對立”走向“融合”。越來越多的傳統金融企業都在加強金融科技的佈局,提升綜合實力和科技創

原创 車聯網加速業務創新

汽車“智能互聯”已經成爲全球汽車行業發展的重要戰略,改變了汽車產業格局。跨雲計算和邊緣計算的數據採集、交互和處理成爲車聯網的基礎。雲計算、物聯網、大數據、人工智能快速轉化爲汽車行業生產要素,助力業務創新和產業升級。 大數據、物聯網和人

原创 後疫情時代將給企業技術趨勢帶來哪些影響?

當今世界唯一確定的就是“不確定”! 邁入2020年,一場新冠肺炎疫情讓各種不確定因素遍佈在社會生產和日常經營活動中,對企業的生產活動帶來顯著的影響。 但災難和挑戰裏面總是孕育着巨大的商機。 非接觸商業與服務將加速興起,承包了疫情下人們的日

原创 汽車數字化零售優化全渠道體驗

數字時代,隨着消費習慣的改變,以物理銷售網點爲核心的傳統汽車營銷方式受到極大挑戰。汽車全渠道營銷決定優質客戶持有率和用戶體驗,同時決定汽車製造商和經銷商的運營效率。汽車數字服務快速成爲汽車“後服務”新興業務增長點,以及汽車製造和銷售渠道

原创 雲層打造數字化協作設計創新能力

2019年《政府工作報告》中將“推動傳統產業改造提升”作爲今年的重點工作之一,並指出要“圍繞推動製造業高質量發展,強化工業基礎和技術創新能力,促進先進製造業和現代服務業融合發展,加快建設製造強國。”在傳統製造業的升級改造中,從設計到生產

原创 智能物聯-自動駕駛核心技術

雲計算、人工智能和工業互聯成爲自動駕駛的核心技術支撐。自動駕駛在快速改變汽車產業價值鏈和業務模式。如何在雲層之上通過智能物聯優化和完善自動駕駛產品和服務,成爲傳統汽車製造商和新興汽車企業數字化轉型業務戰略重點。 中國自動駕駛市場潛力巨

原创 智能工廠助力企業從“製造”到“智造”

導讀:近年來,全球各主要經濟體都在大力推進製造業復興,中國也正在經歷着近幾十年來最深刻的製造業變革。那麼,這究竟是機遇還是挑戰?麥肯錫全球研究院預測,“到2025年,智能工廠帶來的經濟影響其價值將達到每年1.2萬億至3.7萬億美元”[1

原创 “技術+產品+服務”製造業新模式,重塑產業價值鏈

發達國家普遍存在“兩個70%”,即服務業產值佔國內生產總值的70%,製造服務業產值佔整個服務業產值的70%。從世界範圍內看,由“生產型製造”轉向“服務型製造”是不少跨國製造企業的共同選擇,如廣爲人知的IBM、通用電氣、耐克等。聚焦中國市

原创 數字時代重塑汽車製造業

以雲計算、大數據、人工智能爲代表的數字技術帶來傳統汽車行業格局的鉅變。越來越多的傳統汽車製造廠商通過雲計算實現數字化協作創新,通過雲層之上的物聯網和人工智能打造數字化服務能力,提升汽車產銷效率和全球市場競爭力。 數字時代,以雲計算、大